インターネットの後半、人工知能の春は始まったばかり

インターネットの後半、人工知能の春は始まったばかり

最近、インターネット企業における「人員最適化」問題が友人の間で話題になっており、多くの人がパニックになり始めています。「年間800時間残業しても、5分で解雇される」ということわざがあるように、次に解雇されるのは誰になるかわかりません。

しかし、実際には慌てる必要はありません。

有能で、価値を創造でき、正しいことを行える人は決して解雇されることはありません。さらに、課題と機会が共存し、留まる人々と企業はより大きな発展の機会を得ることになります。

しかし、このような状況下では、考えてみる価値のある疑問があります。インターネットの後半では、どのビジネスがより価値があり、より大きな可能性を秘めているのでしょうか?

2B業界を選ぶか、2C業界を選ぶかが個人のキャリア開発の鍵となっています。

1.2C配当は減少し、2B配当は始まったばかり

百度、アリババなどは人工知能やVR/AR分野のBサイドサービス市場に注力している。 Alibaba Cloud、DingTalk、Cainiao LogisticsはいずれもBサイドセグメントのユニコーン企業となっている。美団は、小売業者に商品管理、サプライチェーンなどのサービスを提供するために、2018年にKuailew事業部を正式に設立しました。

馬化騰氏は「インターネットの後半は産業インターネットに属する」と述べた。2Cの成長は鈍化し、さらには減少しているが、2Bの成長は始まったばかりだ。

2. 2B業界に人工知能の春が到来

家子光年のCEOは『少数の道』の中でこう述べている。「テクノロジーは何度も産業革命を起こし、そのたびに少なくとも100倍の生産性向上をもたらしました。1つ目は機械革命、2つ目は電気革命、3つ目は情報革命、そして4つ目は現在進行中のインテリジェント革命です。」

現在のインテリジェント革命において、中心的な主役は人工知能です。

2B企業の中で、人工知能企業は産業応用の春を迎えており、その技術はいくつかの市場で検証されています。2019年から長期的には、より多くの産業が人工知能技術を採用するでしょう。

iResearch Consultingが発表した「中国人工知能+金融業界研究レポート(2018年)」によると、人工知能技術は、スマート決済、スマート顧客サービス、スマートリスク管理、スマート投資コンサルティングなど、多くのシナリオに成熟して適用されています。

iResearch: 「人工知能 + 金融業界アプリケーションの全景」

少し前にネットで話題になった中年女性と銀行のAIロボットとの会話は、実は「人工知能+」の応用が加速していることの縮図に過ぎない。よく観察してみると、日常生活の中にそのような応用がたくさんあることに気づくでしょう。

[[255636]]

さらに、このカテゴリの製品には、最適化の余地がまだたくさんあります。つまり、この業界では優秀な人材に対する需要が強く、より多くの人々の共同の努力が必要です。

3. チャンスをつかんで春への列車に乗る

今日の資本冬の時代でも、2B型人工知能企業への資金調達は依然として熱い。 AIユニコーンのYitu TechnologyはシリーズCの資金調達を獲得し、その事業範囲は当初のセキュリティ分野からAIファイナンス、AIヘルスケア、AIバイオ医薬品、AIチップへと拡大しました。

資本が常に評価するものは強さです。このチャンスの波をつかむためには、まず自分自身を磨くことが間違いではありません。機械学習の推奨入門パス:

1. 機械学習の学習パス

まずは基礎から始めて、徐々に上級者へと進んでいくことをお勧めします。初心者が最初にやるべきことは、使い方、つまり API の呼び出し方を学ぶことです。上級学習者の場合は、まず原則に戻って、特に数学の原則についてしっかりとした基礎を築く必要があります。

2. 学習の提案

メモを取る: どのような形式で学習する場合でも、メモを取って積極的に脳を刺激し、考えるようにすることが推奨されます。これは理解を深めるのに非常に役立ちます。

実践: 初期段階では、他の人を真似することができます。自分のアイデアができたら、自分で何かを行うことができます。これにより、自分自身を試し、時間の経過とともにいくつかの問題を発見することもできます。

<<:  人工知能の過去と現在を1つの記事で理解する(おすすめコレクション)

>>:  ロボット品質教育を普及させる時が来た

ブログ    

推薦する

新たなブレークスルー:科学者が脳のようなナノワイヤネットワークを開発し、AIが人間のリアルタイム学習と記憶を模倣できるようにする

11月3日、研究者らは脳内の神経ネットワークを模倣することで動的に学習し記憶できる物理的なニューラル...

人工知能に関する世界インターネット会議の8つの視点のレビュー

[[416318]]最近、世界インターネット会議およびインターネット開発フォーラム「人工知能:新たな...

Google Cloud データベースに AI 機能が追加

Google Cloud は、顧客による人工知能アプリケーションの開発を促進するために、BigQue...

スマートデバイスとエッジコンピューティングはどのように発展するのでしょうか?

エッジコンピューティングが増加しています。 AI とネットワークの進歩を組み合わせて、より強力なロー...

人工知能は目覚めたのか?アマゾンの人工知能は人間の命令を聞かず不気味な笑い声を上げる

人類が人工知能の開発に熱心に取り組み始めて以来、著名な科学者ホーキング博士をはじめ、疑問や反対の声が...

...

...

...

マーケターが人工知能を採用する時が来た

[[275753]] [51CTO.com クイック翻訳] あらゆる業界の先進的な企業は、人工知能を...

中国の人工知能特許ランキングで、百度、テンセント、マイクロソフト、インスパーが上位4社にランクイン

12月2日、国家工業情報セキュリティ発展研究センターは「中国人工知能特許技術分析報告書」を発表し、百...

データ拡張のための 10 個の Python ライブラリ

データ拡張は、人工知能と機械学習の分野における重要な技術です。モデルのパフォーマンスと一般化を向上さ...

次世代の DevOps サービス: AIOps

[[243103]] [51CTO.com クイック翻訳] AIOps とは何か、また、たとえば、...

...

AdobeなどがAIを活用しアニメキャラクターのポーズ移行を実現する新タイプの「パペットアニメーション」を提案

人形アニメーションの制作は、クリエイターの手描きに頼るアニメーションと比べると、非常に手間のかかる作...

MITはロボットの構造を自動設計できるコンピュータシステムを発明し、25年で最高の成果を達成した。

研究者にとって、適切な形状を選択することは、ロボットが特定の地形を移動できる能力にとって非常に重要で...