皆を置き去りにする！紅河の人工知能交通違反画像処理プラットフォームが市場にデビュー

社会の生産性の向上は現代交通の進歩を牽引していますが、現代交通がもたらす大きな利便性を享受する一方で、人々は道路の混雑や交通事故の多発などの問題によって深刻な悩みに直面しています。交通需要は絶えず増加しており、交通システムはますます複雑になっています。車両や道路の観点からのみ、交通問題を効果的に解決することは困難です。成都都市データブレインの青写真は長い間存在していました。紅河人工知能交通違反画像処理プラットフォームの立ち上げは、都市データブレインの交通システムの構築を大幅に促進し、安全システムを深化させ、アルゴリズムをさらに最適化し、都市のスマート交通分野でのシステム構築を促進し、成都の交通管理、現場以外の法執行違反などの監視ビデオを実現します。紅河AI交通違反画像処理プラットフォームは、実際の現場での使用を通じて、業界間、分野間のデータリソース開発を行い、より多くの「眠っている」データを呼び覚まし、インテリジェント交通アプリケーション環境にサービスを提供し、人々の生産と生活にサービスを提供し、人工知能の価値を十分に反映しています。

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Honghe AI交通違反画像処理プラットフォームとは何ですか？

いわゆる交通違反画像処理プラットフォームとは、紅河AI画像認識技術を中核として、新たなサービス体系を確立し、紅河が独自に開発した各種違法行為認識アルゴリズムを搭載し、違法画像スクリーニングインテリジェントサービスをアップグレードした、交通違反画像処理の国家人工知能応用サービスプラットフォームを指します。将来のインテリジェント交通応用環境では、各レベルの交通管理局にインテリジェント違反画像処理サービスを提供し、処理効率を向上させ、コストを削減し、違反画像の販売量を1〜3倍に増やし、自動車所有者の違反率を減らし、国民の交通安全意識を高めることができます。

なぜ紅河のAI交通違反画像処理プラットフォームがこれほど注目を集めているのか？

近年の社会経済の継続的な発展に伴い、車両の普及が進み、さまざまな交通違反や異常な事件が増加しています。非現場法執行設備の普及により、大量の交通違反画像が生成され、膨大なデータが形成されていますが、手作業による処理は非効率でコストが高くなります。紅河グループは、全国で初めて人工知能技術を使用し、交通警察業界の実際の応用ニーズと組み合わせ、交通違反画像処理プラットフォームを独自に開発して発売し、大量の手作業によるスクリーニングと入力作業を置き換え、コストを大幅に削減しました。

紅河の人工知能交通違反画像処理プラットフォームはどのような効果をもたらすのでしょうか？

従来のプロセスとインテリジェントプロセスを比較すると、次のことがわかります。従来の違法画像処理プロセスでは、データを収集してフロントエンド機器を介してインテリジェント交通システムに転送する必要があり、大量のデータは多数の人によって手動でインポートおよびスクリーニングされ、公安ネットワークシステムに入力され、その後手動でレビューされて6in1プラットフォームにアップロードされます。一方、人工知能による違法画像処理プロセスでは、データはフロントエンド機器を介してシステムプラットフォームに直接収集および要約され、画像処理サーバーを介して公安ネットワークに直接送信され、その後手動でレビューされて6in1にアップロードされるため、手動要件が大幅に軽減され、手動操作によるエラーが削減されます。

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プラットフォームの第一段階は3月20日に開始された。AI技術と数億のデータトレーニングポイントを活用し、多角度・高さのナンバープレート認識精度で国内第1位となり、国内で初めて人工知能技術を活用した商用事例となった。注目すべきは、動的認識および追跡技術の進歩により、複数のターゲットや複数のグループの画像認識が可能になることです。現在市場に出回っているナンバープレート認識システムは、固定小数点OCR技術を採用しており、これは紅河の人工知能より3世代遅れている。