プログラマーは「正直な人が乗っ取る」ことを防ぐために Forgiveness アプリを開発したのでしょうか?

プログラマーは「正直な人が乗っ取る」ことを防ぐために Forgiveness アプリを開発したのでしょうか?

[[267886]]

最近、あるニュースに衝撃を受け、言葉を失いました。そして、人々の収入がどこまで下がるのかと疑問に思わずにはいられませんでした。

おそらく、この不思議なニュースイベントについてまだよくわかっていない人が多いと思うので、背景情報を簡単に説明させてください。

「記憶を深く埋める」というネット名を持つプログラマーが、ポルノサイトや国内外のソーシャルメディアからデータを収集し、顔認識と行動認識技術を通じてポルノ画像に登場した女性を特定できる「許しの宝」という顔認識アプリを開発したと主張している。このネットユーザーの目的は、プログラマーがガールフレンドに暗い過去があるかどうかを識別し、「正直者の解釈」を避けるのを助けることです。

ネットユーザーによると、このアプリの認知度は99%と高く、世界中のとんでもない業界で働く10万人以上の女性を特定したという。

これは結婚市場だけの激震ではなく、どんな業界でも「大激震」は起こるだろう。ネットユーザーは、自分が正義の剣を振りかざして仲間のプログラマーたちを守った英雄であるとさえ感じていた。彼のWeiboのコメント欄では、哀れな男たちが拍手喝采し、投資する意欲を表明した。

[[267887]]

多くのネットユーザーが怒り狂って飛び出し、このネットユーザーが「正義」を装って侵害の事実を隠蔽し、法的および道徳的境界を無視し、隠し撮りや不正確なソフトウェア認識によって多くの女性が「痴女」のレッテルを貼られる原因となったと非難したところ、彼は逆に「罪悪感を感じ、暴露されることを恐れている」とばかげた非難を受けた。

この不快で不道徳な集団による卑猥な発言に直面して、正義のネットユーザーは毅然と立ち上がり、この不条理で恥ずべき行為を非難した。

これと棚にある商品の違いは何でしょうか?周りを見回して、気に入ったものを見つけたら、携帯電話を取り出して「QRコード」をスキャンして識別し、問題ないか判断します。この論理は、ガールフレンドを見つける前に、彼女が以前に「別れた」ことがあるかどうかを確認する必要があることを意味します。ひどい、ひどい。2020年なのに、プライバシーを侵害しながら正義を装う人々がまだいる。

しかし、ネットユーザーが暴露や暴露を恐れ、生放送インタビューをメールインタビューに変更したことで、ドラマチックな結末を迎えた。

しかし、電子メールのインタビューが始まる前に、彼らはプロジェクトを中止すると発表した。

ネットユーザーは、自分の身元を明かして暴露されると身の安全が脅かされる恐れがあり、この不安に耐えるのに疲れ果てたと語った。 「許しの宝」を開発する際に他人のプライバシーを侵害しながら、なぜ他人の心身の健康を考慮しなかったのか?

当時、彼は、何も悪いことをしていない限り、暴露されることを恐れる必要はないと言い続けていた。しかし、それが自分の身に起こったとき、なぜ彼は恐れるのだろうか?何か悪いことをしたかどうかお聞きしてもよろしいでしょうか?

プロジェクトが中止されても恐れることはありません。正義のネットユーザーも、「許しの宝」を応援する男性たちに計画を提示しています。まずは自分から始め、売春をなくしましょう。つまり売春婦をなくすということです。知らない人に寝取られるチャンスを与えたり、先生の女に乗っ取られたりしちゃダメ!

彼は強力な武器を持っているが、職業倫理がない。技術自体に道徳心はないのだから、それを使いこなす少数の技術者が業界の倫理と責任を担うべきだ。最も基本的なことは、一般大衆より優れた知識や技術を使って、同じ能力を持たない個人を侵害したり搾取したりしてはならないということだ。監督と公平性が欠如している現状では、高度な専門知識を持つ専門家たちは、自分たちが正義を守り、他の人にもそうするように「指導」していると考えていますが、実際は自分の利己的な欲求を満たすために自分のスキルをひけらかしているだけです。

苦情が終わったら、この問題を合理的に分析してみましょう。現在のAI人工知能は、ネットユーザーが言う99%の有効認識率を本当に達成できるのでしょうか?さらに、AIはビデオの顔のスワッピングもサポートしています。誰かが何らかの目的でビデオ内の顔を他の誰かと直接交換した場合、この種のアプリを使用してその人にラベルを付けることになりますよね?

2017年12月、「DeepFakes」というユーザーがRedditに「フェイク動画」を投稿した。動画に出演しているアーティストは実際にはポストプロダクションで追加されたものだが、ほぼ完璧に見えた。彼はディープラーニングやAIなどの最新技術を駆使して、アダルト映画の俳優の顔をアーティストの顔に置き換え、非常にリアルに見えるこのビデオを制作した。

テクノロジーのツールが間違った場所で使用されることは本当に恐ろしいことです。私たちはこのテクノロジーの発展に抵抗するのではなく、自分自身をコントロールし、手元にあるテクノロジーを合理的に使用する方法を学ぶ必要があります。

<<:  Google が破壊的な研究を発表: AI はトレーニングやパラメータの調整なしでスーパー ネットワークを自動的に構築

>>:  AIとMLに対する5つの潜在的な致命的な脅威とその解決方法

ブログ    

推薦する

プログラマーがアルゴリズムを本当に習得したら、どれほど強くなるでしょうか?

2020 = 1024 + 996... 2020 はプログラマーにとってあまり「フレンドリー」に...

機械分野におけるLDAトピックモデルを説明する記事

[[211903]]序文このブログ投稿では、第一レベルの数学的導出の観点から LDA トピック モデ...

スループットが5倍に向上、バックエンドシステムとフロントエンド言語を共同設計するLLMインターフェースが登場

大規模言語モデル (LLM) は、複数の連鎖生成呼び出し、高度なプロンプト技術、制御フロー、および外...

HiLM-D: 自動運転のためのマルチモーダル大規模言語モデル

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

この履歴書はAIの助けを借りて作成されたことが判明しました。 !

秋の就職活動は静かに過ぎ去りましたが、信頼できるインターンシップ先を見つけたい大学生にとって、すべて...

...

会話型 AI ソリューションを実装する際に避けるべき 7 つの間違い

会話型 AI ソリューションを実装する際によくある 7 つの間違いを見てみましょう。適切な戦略と計画...

深い知識の 6 つの次元: 人工知能に世界を真に理解させるにはどうすればよいでしょうか?

どのような知識が私たちを賢くするのでしょうか?私たちが世界を理解し、新しい経験を解釈し、思慮深い選択...

...

GPT-3 に匹敵するものでしょうか? EleutherAIがGPT-Jをオープンソース化

2020年、マイクロソフトはOpenAIと合意に達し、MicrosoftはGPT-3のソースコードに...

1 行のコードで AI モデルの推論速度が 10 倍に向上します。 Reddit の技術共有は「恥知らずな自己宣伝」として揶揄される

Reddit フォーラムでは、さまざまな AI テクノロジーについて頻繁に議論されています。最近、あ...

...

AIインテリジェンスを活用して企業の効率性を向上させる方法

人工知能はさまざまな分野から深い注目を集めており、人工知能分野のディープラーニングとインテリジェント...

企業がAI対応データベースを使用してAI導入を加速する方法

企業は、AI を搭載し、AI 向けに構築されたデータベースを検討する必要があります。最適化と使いやす...

...