海外メディアの報道によると、3Dプリンターの人気の高まりと、ThingiverseやShapewaysなどの企業の出現により、メーカーは前例のない力を手に入れ、ロールプレイングのアクセサリーから交換部品まであらゆるものを作成できるようになりました。しかし、3D プリントによってオーダーメイドのアイテムという新しい世界が開かれたにもかかわらず、私たちのほとんどは依然として従来の方法で作られた服を購入しています。現在、MITの研究者たちは、編み物をしたことがない人でも自分のニットウェアをカスタマイズしたりデザインしたりできるソフトウェアを開発している。 コンピュータ科学者のアレクサンドル・カスパル氏が率いるMITコンピュータ科学・人工知能研究所(CSAIL)の研究チームは本日、このソフトウェアについて説明する2つの新しい論文を発表した。論文の 1 つは、編み物の写真から自動的にパターンを作成できる InverseKnit と呼ばれるシステムに関するものです。もう 1 つの記事は、CADKnit と呼ばれる新しいデザイン ソフトウェアに関するものです。このソフトウェアを使用すると、編み物やデザインの経験がない人でも、テンプレートをすばやくカスタマイズし、サイズ、最終的な形状、装飾の詳細 (以下に示す手袋など) を調整できます。 最終的なパターンは、家庭で長年編み物をする人が利用できる編み機を使用して編むことができますが、パターン デザインを完成させるには、ある程度の技術的知識が必要です。
新しいデザインソフトウェアCADknitで作られた手袋 CADKnit と InverseKnit はどちらも、機械編みの衣服のデザインと製造を 3D プリントと同じくらい簡単にすることを目指しています。 カスパー氏は、このソフトウェアが商品化されれば、カスタマイズされた衣服を求める消費者に「編み物のサービス」を提供できると構想している。これにより、ファッション デザイナーは学習時間を節約でき、機械用のニット生地パターンをプログラムする方法をより迅速に理解できるようになります。また、試作および製造時の廃棄物も削減されます。このソフトウェアのもう一つのターゲットユーザーは、糸の操作方法を新たに試してみたい手編みの編み物愛好家です。 「これは3Dプリントのようなものだと考えてください。多くの人が3Dプリンターを使っています。彼らは織物を3Dプリントする体験をすることができるので、私たちのシステムの潜在的なユーザーです」とカスパー氏は語った。 CADKnit と InverseKnit の潜在的なパートナーの 1 つは、趣味人、メーカースペース、中小企業向けのデジタル編み機を製造する会社、Kniterate です。カスパー氏は、カスタムニットウェアをもっと多くの人に届ける方法について、Kniterateのチームと話し合ってきたと語った。 CADKnit は、2D イメージを CAD (コンピュータ支援設計) および写真編集ソフトウェアと組み合わせて使用し、カスタマイズ可能なテンプレートを作成します。被験者は、機械編みの経験がほとんどない、あるいは全くないにもかかわらず、手袋などの比較的複雑な衣服を作成することができ、レース模様やカラーパターンなどの効果も生み出すことができる初心者の編み物師でした。 InverseKnit を開発するために、研究者らはまず、機械編みパターンを生成するためのディープ ニューラル ネットワークのトレーニングに使用されたマッチング画像を使用して、編みパターンのデータセットを作成しました。研究チームによれば、InverseKnit を使用したテストでは、システムは 94 パーセントの確率で正確な指示を生成したという。 InverseKnit を商品化するには、まだやるべきことがたくさんあります。たとえば、この機械は特定の種類のアクリル糸でテストされているため、他の繊維で動作するようにトレーニングする必要があります。 「3D プリントで何かができるということを人々に受け入れてもらうまでには、しばらく時間がかかりました」とカスパー氏は言う。「私たちが今やっていることも同じことになるでしょう。」 |
<<: 5年後に最もホットなものは何でしょうか? 2025 年のトップ 10 トレンド: ゼロ検索時代の到来
5Gに加えて、人工知能は今年も引き続きホットな話題です。筆者は最近、医療人工知能のコンテストを間近で...
杭州アジア競技大会初の金メダルが誕生した。女子軽量級ダブルスカルボート決勝では、中国の鄒佳琦選手と邱...
人工知能は、過去 10 年間にわたって年間を通じて最もホットな話題の 1 つとなっています。そして、...
[[190035]]画像はVisual Chinaより最近、GoogleはISCA2017でTPU...
著者注:機械学習モデルがいつ、どのように、なぜ失敗するかを分析することを「エラー分析」と呼びます。科...
[51CTO.comからのオリジナル記事]クラウドコンピューティング、ビッグデータ、5G、モノのイン...
シュート、ドリブル、指をひねる...この物理シミュレーションされたヒューマノイド ロボットはバスケッ...
現時点では、インテリジェント技術の期待とリターンはまだ不明確であり、製品の創造性と投資を強化するため...
マスク氏は実際にテスラを運転して「ザッカー氏の家」まで行き、その全過程は編集なしで生放送された。しか...
人工知能は意識を発達させることができるか?これはアメリカのテレビシリーズ「ウエストワールド」で取り上...