2020年までに、iPhoneでは画面指紋認証と顔認証が共存するようになるかもしれない

2020年までに、iPhoneでは画面指紋認証と顔認証が共存するようになるかもしれない

数日後には、2019 年の新しい iPhone シリーズが登場します。iPhone が Face ID 顔認識技術を採用して 3 年目となり、Touch ID が完全に廃止されて 2 年目となります (iPhone X の年には iPhone 8 シリーズがありました)。

[[276328]]

Touch IDはAppleによってFace ID構造化ライトに置き換えられましたが、Face IDを使用している人がTouch IDを見逃すことは珍しくありません。たとえば、ベッドで横になっているときや霧の日にマスクを着用しているときなど、Face IDはTouch IDほど使いやすくありません。

[[276329]]

そのため、多くの国内携帯電話メーカーは、構造化光顔認識を試した後、すぐにスクリーン指紋の開発に目を向けました。現在、スクリーン指紋は国内携帯電話の最も主流のロック解除方法となっています。しかし、Appleが独自のスクリーン指紋技術を開発しているという最近の証拠がある。

ブルームバーグによると、アップルは現在、国内の携帯電話ブランドの間で人気のスクリーン指紋認証技術の研究に取り組んでいる。これは、Touch IDが別の方法で復活し、スクリーン指紋認証のロック解除が現在のFace IDと共存し、消費者に複数の素早いロック解除方法を提供することを意味するかもしれない。

▲ iPhoneが現在使用しているFace ID機能。画像提供:Apple

先月、著名なAppleアナリストのミンチー・クオ氏も同様のニュースを報じたレポートを発表した。同氏も、スクリーン指紋技術とFace ID顔認識技術が同時にiPhoneをサポートすると信じていたが、Appleがこの技術を準備できるのは2021年までではないとみていた。

ブルームバーグの報道によると、サプライヤーはiPhoneにこの技術を統合する能力を実証しているが、まだ量産には成功していないという。計画に詳しい関係者によると、アップルは2020年のiPhoneテストモデルでこの技術を開発しているが、正式リリースは2021年まで行われない可能性があるという。

[[276331]]

Touch ID に関しては、一昨年 Face ID に置き換えられたことに加え、これが Touch ID にとってもう一つの大きな変更となるかもしれません。 Appleは指紋認識の先駆者であるAuthenTecを買収した後、2013年にiPhoneで初めてTouch ID指紋スキャン機能を導入し、その技術をiPhoneのホームボタンに統合した。

Touch ID は、デバイスのロック解除だけでなく、支払いやアプリのダウンロードの認証識別にも使用できます。この高速でシームレスなエクスペリエンスにより、iPhone は市場をリードする地位を確立しました。しかし、2017年にiPhone Xが発売されると、Touch IDは顔スキャン技術であるFace IDに置き換えられました。構造化光技術をベースにした Face ID により、Apple は再び市場のトレンドをリードできるようになりました。

計画に詳しい関係者によると、現在主流のスクリーン指紋認証技術とは異なり、Apple のスクリーン指紋認証では、ユーザーはスクリーンのほとんどの領域で指紋認証を実行できるという。

▲ 画像提供:NDTV Gadgets

今年5月、Appleのスクリーン指紋に関する特許が公開されました。特許は、Appleがフルスクリーン指紋認識技術を開発していることを示していました。死角のないフルスクリーン指紋認識ではないかもしれませんが、現在主流のスクリーン指紋技術よりも認識領域が広くなることが予想されます。

今年は5G対応のiPhoneは使えないだろうし、来年は画面指紋認証のiPhoneも使えなくなるかもしれない。しかし、今年のAppleの招待状にも「イノベーションへ」とある。今年のiPhoneに他に何を期待するだろうか。

<<:  5G無人配送車両が北京に登場、現在試験運用中

>>:  建設業界には後継者がいないのでしょうか?考えすぎです!建設ロボットがやって来ます!

ブログ    
ブログ    

推薦する

AIは人間よりはるかに優れています。AIが意識を持つようになったら、人間はAIに取って代わられてしまうのでしょうか?

人工知能は、無意識のうちに私たちの生活にほぼ完全に浸透しているようで、人工知能の知能レベルはますます...

ByteDanceのLi Hang氏:科学におけるAIの探究と進歩

近年、自然言語処理、コンピュータービジョン、音声処理など、人工知能のさまざまな分野が、ディープラーニ...

...

TSMCは降伏を​​余儀なくされた!すべての機密データは11月8日までに提出されます

TSMCはついにアメリカの圧力に耐えられず降伏した。実際のところ、棒はまだ本当に下ろされておらず、数...

...

ディープラーニングを理解するための鍵 - パラメータ

これは、これまで見た中で最もわかりやすいニューラル ネットワーク パラメータの説明です。数式も最小限...

時間との競争! AIは病気の遺伝子解析と診断の加速器である

科学技術分野において、国境を越えた融合による新しいものによってもたらされる破壊的な競争は、あくまでも...

.NET が提供する暗号化アルゴリズムの概要

データは、対称暗号化アルゴリズムまたは非対称暗号化アルゴリズムを使用して暗号化できます。対称暗号化は...

OpenAI、リーダーシップ争いの末に新事業GPTストアを立ち上げ

ChatGPT Team は OpenAI の Enterprise Edition 製品の小型版で...

Google は、DQN と同等で、より優れた一般化パフォーマンスを備えた 2 つの新しい強化学習アルゴリズムを実装しました。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

2022 RPA認定ランキング

ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) は、ビジネス プロセスの合理化に役立つ重要なテ...

東京オリンピックでロボットが美しい風景になる

[[413763]]最近、4年に一度のオリンピックがついに東京で開催されました。フィールドでは、世界...