2020年の人工知能と機械学習の予測

人々が次の年に向けて準備を進める中、業界の専門家が 2020 年の人工知能と機械学習に関する予測を発表します。

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人工知能と機械学習が発展するにつれ、将来の雇用保障に対する懸念は消えないが、専門家はこの技術が仕事に革命をもたらすと考えているのだろうか？ 2020年の人工知能の発展は、5Gなどの他の発展中の技術にとって何を意味するのだろうか？

人工知能の開発は人々が考えるよりも近い

多くの人々にとって重要なのは、AI がすぐに自分の仕事に取って代わるという考えに惑わされるのではなく、今日の環境における AI のより微妙ながらも実用的な応用に備えることです。

「AIはもはや技術者やSF作家が議論する話題ではありません。AIは私たちの集合的な文化や意識に浸透していますが、多くの人はそのネガティブな側面に注目しています」と日立ヴァンタラのデータサイエンティスト、アーニャ・ルミャンツェワ博士は述べています。「AIの倫理をめぐる疑問は無視できないし、無視すべきでもありませんが、映画で見られるようなスーパーAIの能力は、短期的には実現しないでしょう。」

AI 技術を使用して信号機を同期すると、交通の流れがスムーズになり、渋滞の時間が短縮され、炭素排出量に明らかな影響がもたらされます。それは単なる良い例です。

今後数年間で、気候変動から大規模な都市化まで、人類が現在直面している最大の問題を解決するために、AI が新しい創造的な方法で応用されるようになるでしょう。

人工知能が説明され始める

労働者の間にデジタルスキルのギャップが存在するため、労働者は AI の可能性を最大限に引き出す方法がわからないのです。しかし、スナップロジックの最高技術責任者クレイグ・スチュワート氏は、この問題は2020年に正しい方向へ進む可能性があると述べた。

「透明性は依然としてホットな話題であり、組織がAIとAI支援による意思決定の透明性、可視性、信頼性を確保することを目指しているため、2020年も引き続きそうでしょう」とスチュワート氏は述べた。「『説明可能なAI』や同様の取り組みのさらなる発展と拡大が見られるでしょう。」

このレベルの透明性と信頼は、AI が人間の能力を置き換えるのではなく、強化し、労働者の生産性を高め、労働者が持っているスキルをより価値の高い活動に適用できるようにするという、最良の結果をもたらすでしょう。 ”

拡張分析により利用が増加

ビッグデータは企業内のデジタル開発における新たなホットな話題となりつつあり、この分野での成長が標準となるのは時間の問題かもしれません。

スチュワート氏は次のように続けた。「拡張分析は、AI、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）技術を融合して分析を作成、開発、利用する新しい方法であり、2020年にはますます活用されるようになるでしょう。」

拡張分析エンジンは、多くの場合、IT チームやデータ サイエンス チームの支援なしに、データを識別、クリーンアップ、分析し、次に取るべき手順を推奨できます。これらのテクノロジーを活用することで、ユーザーは質問する必要さえなくなり、シナリオ分析やデータに基づく洞察を、より幅広い従業員が利用できるようになります。 ”

人工知能は仕事を置き換えるのではなく、増やす

人工知能や機械学習によって一部の仕事が置き換えられるのではないかと懸念する人もいるが、デジタルイノベーションの専門家の中には、これらの技術を徐々に取り入れていくことが、最終的にはより協調的なプロセスになると考える人もいる。

インサイトUKのデジタルイノベーションサービスディレクター、フェリックス・ガーデス氏は次のように述べている。「雇用の代替に対する懸念にもかかわらず、2020年までにAIと機械学習は労働力のスキルアップにますます活用されるようになるだろう。」

たとえば、カスタマー サービス担当者は、顧客に提供するアドバイスが正しいことを確認する必要があります。 AI は、さまざまな変数を使用して複雑な顧客の問い合わせを分析し、作業者に解決策を提案できるため、プロセスが高速化され、作業者の信頼が向上します。ルフトハンザ航空はすでにこのアプローチを採用しており、より迅速で正確、そして最終的にはより満足度の高い顧客体験を実現しています。 ”

人工知能はサプライヤーと顧客の関係を改善する

一部の技術戦略家は、AI が企業の業務にもたらす改善は社内の問題に限定されるべきではないと考えています。

「AI は、2020 年にビジネスと顧客の関係を変革する上で中心的な役割を果たすでしょう。なぜなら、AI は、行動から大規模かつ迅速に洞察とインテリジェンスを抽出できる唯一のテクノロジーだからです」と PROS の企業戦略担当副社長、ジェフ・ウェッブは述べています。「つまり、企業が顧客とより深く関わろうとするにつれて、そのプロセスの中心に AI を据える必要があるということです。同時に、顧客は AI ソリューションを研究室から実稼働環境へと持ち込むことで、データ サイエンスの研究開発イニシアチブの焦点を形作り続けるでしょう。」

ウェッブ氏はさらに、AI を活用したサプライヤーと顧客の関係を育む上で、主要業績評価指標 (KPI) が重要な役割を果たすだろうと述べました。

同氏は、「eコマースなどの実際のビジネスケースを解決するためにAIソリューションを実装する場合、顧客は理論やシミュレーションに基づく評価だけに頼るのではなく、主要業績評価指標（KPI）を通じてこれらのソリューションの影響を測定できます。

これらの KPI を追跡することで得られた経験と教訓は、目標 KPI をより適切に達成するために AI システムをどのように調整すべきかを直接的に知らせ、AI システムのパフォーマンスとそれがビジネスにもたらす価値の全体像を提供します。 ”

5Gは人工知能の発展を促進する

AI はデジタル ビジネス戦略のいくつかの側面を強化できますが、AI 自体のサポートも必要になります。

「人々がAIの恩恵を享受しようとするなら、エンドユーザーがクラウド内で生活し、働き、交流できるようにするインフラ技術が必要だ」とインフォシス・コンサルティングのAIおよび自動化部門グローバル責任者、ジョン・ギコポロス氏は語った。

将来の AI アプリケーションでは、大幅な速度の向上、場所に依存しないアクセス、最小限の遅延が必要になりますが、これはまさに 5G が実現するものです。 5G は、人々が現実を体験する方法に革命を起こす重要な触媒となると言っても過言ではありません。高度なテレマティクス対応のヘルスケア サービスや、ほぼリアルな VR/AR インタラクティブ エクスペリエンスなど、真に接続された家庭やワークスペースを提供することは、5G があらゆる業界、機能、ユーザーにわたって AI テクノロジーの導入を可能にするいくつかの方法の 1 つにすぎません。 ”

AI-as-a-Serviceが登場する

「サービスとしての AI が登場するでしょう」とギコプロス氏は言います。「現在、あらゆるものがサービスとして利用できるようになっています。このモデルは、組織がテクノロジーを調達する方法に革命をもたらし、エンタープライズ グレードのテクノロジーを小規模な企業でも利用できるようにします。」

AI-as-a-Service の魅力は、そのテクノロジーを、それを使用したいすべての組織が利用できるようになるという、大規模な経済規模だけではありません。また、あらゆるインフラ、プラットフォーム、知識を活用して、真の持続可能な価値を創造する力も人々に与えます。

AI をソリューションの一部としてパッケージ化することで、価値ある新しいユースケースをより簡単に特定できると同時に、それらを実現するためのエンドツーエンドの責任あるプラットフォームも提供できるようになります。 ”