人工知能は個人情報詐欺の蔓延に対する優れた解決策である

オンライン詐欺は長い間、継続的な問題となっています。今日ではテクノロジーはより洗練されているかもしれませんが、サイバー犯罪者も同様に洗練されています。現在では、認証方法が複数あり、人々はより安全だと感じていますが、FacebookやYahooのような大企業でのデータ漏洩のニュースを見ると、やはり不安になります。

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オンライン詐欺は決して小さな問題ではありません。その世界的なコストは4.2兆ドルです。しかし、人工知能などのテクノロジーにより、犯罪者がより賢い戦略を考案するまで、不正な個人情報はますます少なくなることが予想されます。しかし、AI は常に学習しているため、これらの新しい戦略に対抗するためのソリューションが開発されるのは時間の問題です。

公認不正検査士協会は、業界における AI の役割について詳細に議論しました。業界の専門家であるメイソン・ワイルダー氏は、このトピックに関する記事を執筆し、不正行為の検出と軽減における AI の価値について論じました。

AI が個人情報詐欺に対抗できるその他の方法は次のとおりです。

1. 行動パターンを特定する

ある意味で、AI はデータを額面通りに分析するだけではありません。たとえば、誰かが他の人のアカウントにアクセスしようとして、生体認証を使用します。 AI は誰かがアカウント所有者であるかどうかを判断する必要があります。こうすることで、過去の取引を確認して、朝はいつも同じ場所にログインしていることを確認できます。しかし今回は、アカウント所有者が別の場所からログインしていることが示されました。

AI は過去の行動を分析し、その情報を使用して現在実行しようとしている取引のリスクを評価します。つまり、トランザクションを ping し、携帯電話の電子メール受信トレイにメッセージを送信し、確認メッセージを要求します。

AIがなければ、通常の銀行システムには顧客のデータパターンを分析して将来の結果を予測するスマートなシステムがないため、このような疑わしい取引が発生する可能性があります。

2. 大規模詐欺の防止

過去には、ハッカーは多数のアカウントに対して大規模な攻撃を実行することができました。今でもこれは可能ですが、多くの機関がシステムに人工知能を組み込むにつれて、ますます困難になってきています。これは前の点と一致しています。 AI は疑わしい取引をその実績にロックするため、AI を騙すのは困難です。大量の操作が完了すると、AI に警告するか、人間の介入なしに停止するだけです。

3. 過去のデータから不正行為を検出する

人工知能は過去のデータを活用して将来の行動を予測することができます。組織として AI システムを発展させたいのであれば、より多くのデータを入力する必要があります。これは、何百万もの過去の顧客に関するデータを分析することで実現できます。これにより、過去に発生した可能性のある不正な取引を検出できます。これにより、システムから削除する必要がある可能性のある顧客の方向が示されます。また、AI はこの情報を使用して、拒否されるリスクが高い可能性のある顧客のみを適切に処理するため、AI がよりスマートになります。

4. 重労働はすべて人工知能が行う

多くの場合、顧客データを確認するには数日、あるいは数か月かかります。これは、100 を超える顧客を管理する企業に特に当てはまります。企業がビジネスを拡大し、同様の不正防止対策を享受したい場合、AI は最適なソリューションです。

人工知能は大量のデータを処理することができます。つまり、企業とそのチームは、データのふるい分けにすべてのリソースを使用する必要はありません。代わりに、より批判的思考を必要とするタスクに時間を費やしてください。 AIの助けを借りれば、コストを増やすことなく、多数の顧客のセキュリティを維持し、ビジネスを成長させることが可能になります。

5. より高速なセキュリティ

より高いセキュリティを約束すると、多くの場合、より長く、より面倒な取引につながります。しかし、人工知能の場合はそうではありません。スマートなマシンなので、日常的な業務を処理するのに時間がかかりません。データを迅速に処理し、顧客データをデータベースと相互検証して、トランザクションを続行します。