520 開発者のバレンタインデー: 全プラットフォームで 35 の PaddlePaddle アップグレード「Show AI」

「新インフラ」は中国の「産業インテリジェンス」に強力な新たな原動力をもたらした。インテリジェント時代のオペレーティング システムおよび技術基盤として、PaddlePaddle は再びハイライトの瞬間を迎えました。 5月20日、国立深層学習技術応用工程研究室と百度が共催する深層学習開発者サミット「WAVE SUMMIT 2020」がオンラインで開催されました。今回のサミットで、PaddlePaddleは最新の全体像を発表し、35件もの新しいリリースとメジャーアップグレードをもたらしました。コアフレームワークをさらにアップグレードし、開発とトレーニングから展開までの全プロセスの産業グレードのエクスペリエンスを向上させ、エンタープライズ側のサービスを深めただけでなく、未来を見据えて最先端技術の配置をリードし、初の量子機械学習開発ツール「PaddlePaddle」を発表したほか、AI人材育成と開発者エコシステムの力を蓄積し、「Morning Light Project」と「Star Project」の開発者探索基金を立ち上げ、青少年AI科学普及教育に取り組んでいます。

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百度の最高技術責任者で、深層学習技術応用国家工程研究室所長の王海鋒氏は、サミットでのスピーチで次のように述べた。「時代の好機はPaddlePaddleの発展に最高の機会をもたらしています。産業知能化の波が高まり、AIインフラの構築が加速しています。PaddlePaddleはより機敏になり、オープンソースとオープン性のコンセプトを堅持し、技術革新を主張し、開発者とともに成長し進歩し、深層学習と人工知能技術と産業エコロジーを一緒に発展させ、産業知能化のプロセスを加速します。」

閾値を下げ、サイクルを短縮し、「大規模」な産業インテリジェントアップグレードのニーズを満たす

現在までに、PaddlePaddleは194万人の開発者を集め、84,000社の企業にサービスを提供し、233,000のモデルを作成し、中国で最大の開発者規模と最も充実した機能を備えた最も先進的なオープンソースディープラーニングプラットフォームとなっています。 PaddlePaddleは長年にわたり、中国のディープラーニング技術開発の「リーダー」として、中国の大規模な産業インテリジェントアップグレードのニーズに応えて、技術開発の敷居を下げ、アップグレードと変革のサイクルを短縮し、人工知能の大規模工業生産への参入を積極的に推進してきました。

百度グループ副社長で、深層学習技術・応用国家工程研究所副所長の呉天氏は、「AI生産に踏み出す時が来た」というテーマで講演した。彼女は、PaddlePaddleディープラーニングプラットフォームがBaiduの「AI量産プラットフォーム」の基盤として、大規模な分散トレーニング、完全なハードウェアプラットフォームのサポート、エンドツーエンドの全プロセスツール、PaddlePaddleマスターモードにより、企業と開発者がAI生産を加速するのに役立つと紹介しました。難しくて急速に進化する最先端技術をゼロから学ぶ必要がなくなり、車輪の再発明を回避できます。AI 適用のハードルは低く、コストは低く、効率は高くなります。

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スピーチの最後に、Wu Tian 氏は PaddlePaddle の最新の全体像を公開しました。これは、PaddlePaddle オープンソース ディープラーニング プラットフォームと PaddlePaddle エンタープライズ エディションという 2 つの主要セクションで構成されています。 PaddlePaddle のオープンソース ディープラーニング部分には、コア フレームワーク、基本モデル ライブラリ、エンドツーエンドの開発キットとツール コンポーネントが含まれており、コア機能を継続的にオープンソース化して、産業、学術、科学研究のイノベーションのための基本的な基盤を提供します。同時に、エンタープライズ アプリケーションに対する需要がますます多様化、激化していることから、PaddlePaddle は製品アーキテクチャをアップグレードし、さまざまな企業の AI イノベーションを支援するために PaddlePaddle Enterprise Edition をリリースしました。

PaddlePaddle Enterprise Edition は、PaddlePaddle オープンソース ディープラーニング プラットフォームをベースとしており、ゼロしきい値 AI 開発プラットフォーム EasyDL とフル機能の AI 開発プラットフォーム BML が含まれています。 EasyDL は主に中小企業を対象としており、ゼロ閾値、プリセットされた豊富なネットワークとモデル、便利で効率的な開発プラットフォームを提供します。BML は、大規模企業向けの包括的で柔軟にカスタマイズ可能で、深く統合された開発プラットフォームです。

プロセス全体の最前線、産業生産の最前線を支える高頻度アップグレード

Baidu PaddlePaddle のチーフアーキテクト Yu Dianhai 氏と Baidu のディープラーニング技術プラットフォームのシニアディレクター Ma Yanjun 氏は、サミットで PaddlePaddle オープンソースディープラーニングプラットフォームの最新の開発について詳細に紹介しました。 Baidu の AI 開発プラットフォーム部門のディレクターである Xin Zhou 氏は、PaddlePaddle Enterprise Edition EasyDL ゼロ閾値 AI 開発プラットフォームの全面的なアップグレードについて語りました。 Baidu 研究所の量子コンピューティング研究所所長である Duan Runyao 氏が PaddlePaddle を立ち上げました。 2019 年 11 月の WAVE SUMMIT 秋季サミットに続いて、わずか半年で、PaddlePaddle プラットフォームは 8 つの主要な新製品と 27 のアップグレードを含む 35 の新リリースとメジャーアップグレードをもたらしました。

Yu Dianhai 氏は、PaddlePaddle の使命は「ディープラーニングの革新と応用をよりシンプルにすること」であり、PaddlePaddle コア フレームワークは、最も柔軟で使いやすい産業グレードのディープラーニング フレームワークになることを目指していると述べました。彼はパドルフレームの設計コンセプトと最新のアップグレードを詳細に分析しました。継続的な開発を経て、PaddlePaddle コア フレームワークには、習得しやすく使いやすいフロントエンド プログラミング インターフェイス、統一された効率的な内部コア アーキテクチャ、ネイティブで完全な分散トレーニング サポート、高性能でスケーラブルな推論エンジンという 4 つの主要な機能が備わっています。

開発、トレーニングから展開まで、PaddlePaddle オープンソース ディープラーニング プラットフォームは、開発プロセス全体を通じて開発者のエクスペリエンスを向上させます。馬延軍氏は、PaddlePaddleの公式モデルライブラリに39のアルゴリズムが追加され、アルゴリズムの総数は146になり、開発者がローコード二次開発を行うのに役立つ200以上の事前トレーニング済みモデルがあることを紹介しました。 3 つの新しいエンドツーエンドの開発キットがリリースされました: PaddleClas 画像分類、Parakeet 音声合成、PLSC 大規模カテゴリ画像分類。 PaddleDetection オブジェクト検出開発キットのモデル数量、パフォーマンス、産業用アプリケーション機能を総合的にアップグレードします。

トレーニングに関しては、自動混合精度や再計算メカニズムなどの新しい基盤技術のアップグレードが追加され、トレーニング フレームワークの速度が向上し、ビデオ メモリの使用量が減少しました。また、モデル並列処理や弾性トレーニングなどの大規模分散トレーニング機能が拡張され、新しい PaddleCloud クラウド タスク送信ツールがリリースされ、トレーニングがより高速で、より優れ、より経済的になり、要求の厳しい産業グレードのアプリケーションのニーズを満たしています。

展開レベルでは、PaddlePaddleはマルチプラットフォームおよびマルチシナリオ展開機能を全面的に開放し、モデル圧縮PaddleSlim、ネイティブ推論エンジンPaddle Inference、オンライン展開フレームワークPaddle Serving、軽量予測エンジンPaddle Liteなどのエンドツーエンド展開コア機能を継続的に強化しています。また、ミニプログラムやWebページの展開に使用される中国初のオープンソースJavaScriptディープラーニングフロントエンド推論エンジンPaddle.jsも新たにリリースしました。

さらに、オープンソースのバックエンドを持ち、迅速に統合でき、マルチターミナル展開とモデル暗号化をサポートする、新しくリリースされた PaddleX フルプロセス開発ツールもあります。独自の PaddlePaddle Master モードは、より多くの事前トレーニング済みモデルとより強力な転移学習機能により完全にアップグレードされました。エンタープライズ開発者は、PaddleHub と EasyDL を通じて PaddlePaddle Master モードを利用でき、少量のデータ、簡単な操作、低コストで、複数のシナリオで優れたモデル効果を実現できます。

上記の最先端のオープンソースツールに加えて、PaddlePaddle は複雑なニューラルネットワークをサポートする最初のツールでもあり、学際的な機械学習研究を完全にサポートします。 Duan Runyao 氏は量子機械学習開発ツール Paddle Quantum をリリースしました。 PaddlePaddle は、量子機械学習をサポートする中国初かつ唯一のディープラーニング プラットフォームになりました。 PaddlePaddle は、PaddlePaddle ディープラーニング プラットフォームを通じて量子コンピューティングを強化することで、この分野の研究者や開発者が量子人工知能アプリケーションを簡単に開発できるように強力なサポートを提供するとともに、量子コンピューティング愛好家に実現可能な学習パスを提供します。

PaddlePaddle Enterprise Edition EasyDLは、ゼロ閾値AI開発プラットフォームであり、Xin Zhouの最新リリースです。これは、AI開発分野に重点を置いた業界初のインテリジェントデータサービスプラットフォームであるEasyDataに加えて、事前トレーニング済みモデル、自動データ拡張とハイパーパラメータ検索、分散トレーニング加速、エンドコンピューティングモデルの展開の4つのアップグレードです。これにより、企業は複雑なデータ準備、環境構成、コード開発、サービスの展開から解放され、ビジネスとイノベーションに集中できるようになります。

一連の新リリースとアップグレードにより、ディープラーニングの実ビジネスへの導入の敷居が再び下がり、PaddlePaddle の使いやすさとパフォーマンスがさらに向上し、最先端技術の配置がさらに拡大し、産業生産の最前線を支え続けています。

人々の生活に恩恵をもたらし、経済を活性化し、産業と人材のエコロジーの成長を促進する

サミットでは、PaddlePaddle は Intel、NVIDIA、ARM China、Huawei、MediaTek、Cambrian、Inspur、Sugon などの世界有数のハードウェアメーカーと協力し、共同でハードウェア エコシステム協力サークルを構築しました。同時に、過去1年間のPaddlePaddleの農業、林業、医療、工業製造、家電、電力・エネルギー、交通、環境保護などの分野における十数件の最新事例が共有され、国民経済と国民生活に効果的に貢献し、経済回復と発展を促進しました。

馬延軍氏はライブ放送で例を挙げ、普州飛機科技有限公司がパドルパドルのディープラーニング技術をベースに、特に森林検査業界向けにドローンの自律飛行+アプリケーション管理プラットフォームをカスタマイズして開発したと述べた。大規模な森林の自律巡回、火災監視、不法侵入、森林樹木伐採監視を実現し、10件以上の不法伐採を阻止した。パドルパドルは国家電網、山東通信と提携し、分析精度90％、警報応答速度が数時間から数秒に向上したインテリジェント電力網検査ソリューションを構築した。パドルパドルの大規模分散トレーニング技術をベースに開発されたOPPOの推奨システムは、トレーニング速度が8倍、モデルが20倍に拡大し、効果が4％～5％向上し、メモリが90％節約され、OPPOのアプリストア事業に大きな価値をもたらした。

PaddlePaddleは、中国産業のインテリジェンスを総合的に推進するための重要な基礎として、自社の技術力の向上を加速するとともに、産学研の連携を継続的に強化しています。また、中国のディープラーニング技術と人材育成エコシステムの発展を促進するため、世界中の開発者向けにPPDE（PaddlePaddle Developers Experts）プログラムを立ち上げました。

BaiduのAI技術エコロジー部門のディレクターであるLiu Qian氏は、PaddlePaddleが「学習、実践、競争、認証、雇用」を含む開発者の成長のためのフルサイクルのサービスシステムの構築に注力していることを紹介した。その中で、AI Studioは開発者の学習とトレーニングのために45万件以上の選抜プロジェクトと1億元の無料コンピューティングパワーを提供しています。PaddlePaddleは教育部の新工学産学研連盟と提携して大学向けのディープラーニング教師養成コースを開設し、400以上の大学で1,000人以上の専門AI教師を育成し、200以上の大学が人工知能コースを開設できるよう支援しています。アルゴリズムコンテスト、クリエイティブコンテスト、業界コンテストは、一年中開催される3大コンテストであり、コンテストを利用して学習を促進し、過去1年間で50回以上のイベントが開催されました。認証の面では、2019年3月に初のディープラーニングエンジニア認定試験がリリースされた後、PaddlePaddleはLinux Foundation Open Source Universityと協力して、国内初のディープラーニングエンジニア共同認証を開始しました。雇用の面では、PaddlePaddleとそのエコパートナー企業は、認定された開発者にグリーンチャネルを提供します。

AI人材の育成は「幼少期から」始めなければなりません。PaddlePaddleは、青少年向けのAI科学普及教育「Chenxi Plan」を立ち上げました。これには、科学普及教科書「孫悟空があなたと一緒にAIを学ぶ」、EasyDLプラットフォームがサポートする無料の学習および実験リソース、青少年人工知能評価および認証システムなどが含まれており、すべて今年開始されます。

PaddlePaddleは、AI業界レベルの人材を育成するために、第一線エンジニア向けのAIファーストトラック、企業向けのプライベートAIコース、「チーフAIアーキテクトトレーニングプログラム」Huangpu Academyなど、企業開発者向けのコースとトレーニングシステムを特別に開設し、企業が段階的にインテリジェント化できるように支援しています。

サミットの最後に、PaddlePaddleはBaiduの「Star Project」開発者探索基金の参加メカニズムを発表しました。これは、開発者とBaiduがAI技術を使って社会問題を解決するという理想と実践に参加し、テクノロジーの力を使って世界をより良くすることをサポートします。

新たなインフラ整備の加速は、中国の「スマート経済」にとって好ましい条件と大きな発展の機会を生み出した。時代の背景を踏まえ、PaddlePaddle はエコシステム パートナーや各分野の開発者と連携し、業界をインテリジェント化の急速な進歩へと導いています。