人工知能が話題になって3年。雇用情勢は依然として明るいのか？

私が人工知能の分野で働き始めた頃は、まだ広大な海でした。モデルの展開方法さえ知っていれば、モデルの調整や精度の向上といったハイテクスキルは言うまでもなく、仕事を見つけるのに心配する必要はありませんでした。

しかし、人工知能は3年間も話題になっています。現在の雇用情勢は3年前と同じくらい楽観的でしょうか？

私が言えるのは、干ばつに苦しむ人々は干ばつで死に、洪水に苦しむ人々は洪水で死ぬということだけです。

業界全体から見ると、人材需要にはまだ大きなギャップがありますが、具体的に仕事の分配に分けると、大企業内の内部競争はやや深刻です。あえて表現するなら、西二旗行きの地下鉄駅よりも混雑しています。

主な理由は、卒業後に大企業に入社できる、初任給が40万元未満であれば、それは恥ずべき奇妙な宣伝であると宣伝する一群の訓練機関が裏で存在しているためです。その結果、就職希望者の多くが一流企業、二流企業のポジションを狙うようになり、面接を受ける人数が増えると社内競争が激しくなり、面接に集まる人が増えることで、当然採用需要も高まります。

現在、AI分野の主流の位置付けは主にCV、NLP、検索、推奨であり、その中でもCVの退化が最も深刻です。

CV は初期のディープラーニングの最も成熟したアプリケーションだったため、学校の教育システムであっても、途中で切り替えた人であっても、全員が画像プロジェクトを勉強しました。さらに、これらの人々は、大企業の限られたポジションを狙っています。

中小企業の中には、大企業とほぼ同等の給与を提示できるところもありますが、大企業のような華やかさがないため、あまり知られていません。私は言いました。私たちは給料のために働くことはできないのですか？財産を築くために、なぜ業界に洗脳されて大企業で働かなければならないのですか？小さくて美しい会社で働いて、毎日6時に仕事が終わるのは不快ではないのですか？

では、現在、どの職種の人材の需要が高いのでしょうか?

boos recruitmentとlagou.comが発表したデータから判断すると、Java市場と同様に、CVは市場で依然として大きな需要があります。内部競争はありますが、すべては質の高いポジションをめぐる競争であり、全体的な需要のギャップは依然として大きいです。 2 番目に多いグループは、推奨アルゴリズムや広告検索などの需要の高い職種です。最も人気がないのは純粋な NLP 職種で、基本的には給与の低い科学研究職であり、研究開発に重点を置く人に適しています。