人工知能は医療現場の診断や治療の決定に役立つ

必要な変更。医療制度と支払者（政府と民間の両方）において、この用語は患者への不必要なリスク、医療の質の低下、医療費の増加を指します。このテーマに関する多数の研究や論文から、共通の説明が浮かび上がってきます。望ましくない変動は、特定の患者の固有の変動に直接起因するものではなく、ケアが提供されるプロセスと条件の違いによって引き起こされ、特に、これがエビデンスに基づくケアガイドラインの遵守と実施における不一致につながる場合に発生します。

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腫瘍学などの複雑な疾患経路間に存在する違いを考慮してください。肺がんの場合、患者の75%以上が病気の進行段階で診断されており、高い死亡率の主な原因となっています。したがって、早期発見は、狙ったものであろうと偶然発見されたものであろうと、最適な 5 年生存率を達成するためには重要であり、治療オプションの迅速な開始も重要です。

もう一つは前立腺がんです。前立腺がんは発生率が高いにもかかわらず、ほとんどの場合、がんが前立腺内に限局している場合は検出されます。その結果、5年生存率は米国では約98％、欧州では約83％と高くなっています。特に高齢男性の場合、小さく局所的な腫瘍は通常、積極的な監視コースで監視されます。しかし、患者はより積極的で高価な治療を受けることが多く、不必要な結果や生活の質の低下につながります。

これら 2 つの腫瘍学の経路は異なっているため、スクリーニングから診断、治療の決定から治療に至るまでの変化も異なります。しかし、デジタル化と人工知能 (AI) 技術の進歩により、診断と治療の決定における重要なステップのプロセスを標準化できるとしたらどうなるでしょうか?もし、この 2 つの重要な瞬間に医療提供者が診断と治療の決定を下す際にサポートを受けられたらどうなるでしょうか?医療提供者が最新のエビデンスに基づくケアガイドラインに簡単にアクセスし、それに従うことができたらどうなるでしょうか?

Siemens Healthineers は、AI 開発の先駆者としての経験と AI 特許出願における世界的なリーダーシップを活かし、医療従事者の診断と治療の決定をサポートするデジタル ソリューションを開発することで、これらの質問に答えています。これらのソリューションにより、プロバイダーはプロセスを自動化および標準化し、ガイドラインの遵守を促進することで、ケアの格差に対処できるようになります。

適切な診断画像の利用のための発注決定サポートを簡素化するように設計された Medicalis Clinical Decision Support により、紹介先の医療提供者は画像診断の相談を簡単に依頼でき、エビデンスに基づくサポートを提供して「最初から正しく発注」できるようにします。

AI-Rad Companion は、マルチモダリティおよびマルチ臓器イメージングの意思決定サポートを提供する、AI を活用したクラウドベースの拡張ワークフローのファミリーです。 AI-Rad Companion 拡張機能はワークフローを自動化し、基本的な反復タスクの負担を軽減し、医療画像を解釈する際の診断精度を向上させます。記載されている AI-Rad Companion 製品と機能は、まだすべての国で利用できるわけではないことに注意してください。今後の提供については現在開発中です。

AI-Pathway Companion とそのアプリケーションは、データ統合と AI テクノロジーを活用し、エビデンスに基づくガイドラインを使用して疾患固有のケア経路に従って患者固有のマッピングを自動化し、パーソナライズされた標準化された患者管理を実現します。証拠に基づくガイドラインを使用して、疾患特有のケア経路の患者固有のマッピングを自動化するには、すべてのデータがガイドラインに従って利用可能であることが前提となります。サポートされているガイドラインに関しては、AI-Pathway Prostate Cancer VA10A が NCCN ガイドラインをサポートしていることに留意する必要があります。 EAU ガイドラインのサポートは現在開発中です。 AI-Pathway Companion は、多分野の専門家が関連する患者データと好みに基づいて客観的な決定を下すのを支援し、診断と治療時間に関する透明な洞察を提供します。 AI-Pathway Companion Analytics はこの特定の機能をサポートしています。

AI-Pathway Prostate Cancer は、上記の機能の合計をサポートします。 AI パスウェイ パートナーの前立腺がんは、前立腺がん腺癌の症例のみをサポートすることに注意してください。 AI-Pathway Companion Prostate Cancer はまだすべての国で利用できるわけではありません。今後の提供については現在開発中です。

診断と治療の決定のための当社のデジタル ソリューション ポートフォリオを組み合わせることで、医療提供者は医療の格差を減らすための行動要請に応えることができます。私たちは、この共同の取り組みから患者が最大の恩恵を受けると信じています。