美術系の学生は皆AIを崇拝しており、写真はすぐに絵画に描ける

ピエロの写真を入力するだけです。

このプログラムは、油絵の肖像画を一筆一筆描いていく画家のようなものです。

これは芸術的な神経絵画です。

ベクターグラフィックスのデュアルチャネルニューラルレンダリング、より鮮明でリアル

芸術的なニューラルペインティングは、ミシガン大学アナーバー校、NetEase Fuxi AI Lab、北京航空航天大学が共同で発表した研究成果です。

彼らは、画像を絵画にまとめ、鮮やかでリアルな芸術絵画を出力する方法を提案しました。

研究者らはまた、ベクター レンダラーの動作を模倣し、ストローク予測をパラメーター検索プロセスとしてフレーム化して、入力画像とレンダリングされた出力画像間の類似性を向上させる新しいニューラル レンダラーも設計しました。

この研究では、シェーディング ネットワークとラスタライゼーション ネットワークがそれぞれ画像の色と形状を処理するデュアル パス ニューラル レンダリング アプローチを使用しました。

△デュアルパスニューラルレンダリング方式

この方法により、レンダリングされた絵画は元の画像のスタイル特性を保持しながら、独特で精巧な芸術絵画を作成することができます。

プログラムによるニューラル ペインティングは、ベクター環境で画像を処理し、ベクター画像を生成します。

ベクター画像は、何倍に拡大しても鮮明に表示されます。

油絵風の画像を生成するだけでなく、環境に応じて異なるスタイルの合成画像を生成することもできます。

生成された画像にスタイル転送を実行する

ストローク予測モデルはパラメータ検索パラダイムに基づいて構築されるため、この方法はニューラル スタイル転送フレームワークにも適しています。

色とテクスチャの画像モデルを入力すると、画像モデルに基づいて対応するスタイルの画像を生成します。

たとえば、このひまわりの写真では、炎の情熱やステンドグラスの質感を表現したいのですが、それが表現されます。

この芸術的なニューラル ペインティング スタイルの転送結果は、全体的な外観とローカル テクスチャの両方で高い忠実度を備えています。

アメリカのアーティストと比較したピクセルペインティング

芸術的なニューラル ペインティングは、8 ビット グラフィックスの作成にも使用できます。

著名なアメリカ人アーティスト、アダム・リスターは、ピクセル化されたグラフィックの解体と水彩絵の具の透明度、アクリル絵の具の平面性を組み合わせることで、古典的な画像を最も基本的なピクセル化された形式に分解します。

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△アダム・リスターと彼のピクセルアート

ここでは、彼らのピクセル化された 8 ビットアートワークをこのアーティストの作品と比較します。

左は元の画像、中央はニューラルペインティングで生成された画像、右はアーティストのアダム・リスターのピクセルペインティングです。

ニューラルネットワークによって生み出される芸術作品は、芸術家の作品に匹敵します。

個人的な肖像油絵が欲しいなら、「AIマスター」があなたのニーズを満たします。