中国は5GやAIなどの分野で米国に追いつきつつあるが、設備や技術は依然として遅れている

中国は5GやAIなどの分野で米国に追いつきつつあるが、設備や技術は依然として遅れている

米国のエレクトロニクス業界向け戦略コンサルティング会社、インターナショナル・ビジネス・ストラテジーズ(IBS)のCEO、ハンデル・ジョーンズ博士は、先月半導体工業会が開催したウェビナーで、中国が米国に追いつきつつある分野を分析した。

ハンデル・ジョーンズ氏は、5Gインフラ、5Gスマートフォン、デジタルヘルスケア、ロボット、自動運転、スマートシティなど、いくつかの主要分野があると考えています。

5Gインフラ:ハンデル・ジョーンズが提供したデータによると、中国は2020年末までに60万以上の新しい5G基地局を設置し、2024年末までに約600万の5G基地局を設置する計画だ。ファーウェイは5Gインフラ技術の世界的リーダーだが、米国、欧州、韓国などの企業からの半導体を必要としている。さらに、中国は5G技術と5Gインフラ構築において世界をリードしており、中国企業は広範な5G特許ポートフォリオを保有しています。

[[361073]]

5Gスマートフォン:中国のスマートフォン市場は16億人を超えるユーザーを抱える巨大市場であり、中国のスマートフォンメーカーは世界市場で非常に競争力があります。中国の人口の大部分がスマートフォンを所有しており、金融取引、高解像度コンテンツへのアクセス、健康のモニタリングや追跡に使用しています。スマートフォン向けに新しいニューラル ネットワーク プロセッサ アーキテクチャが開発されており、AI 分析が重要な焦点となっています。

デジタルヘルス:伝染病の予防と制御、監視の面では、中​​国は検査と人工知能の使用により問題領域を特定し、高い有効性を示してきました。 3次元の顔認識や位置追跡は経済的な観点からは効果的ですが、人間の柔軟性には一定の限界があります。 3D顔認識は主流になりつつありますが、より多くの半導体デバイスが必要になります。 COVID-19モニタリング用に開発された機能は、血糖値の測定など、他の健康関連分野にも応用される予定です。 AIと5Gへの多額の投資により、中国は将来、AIベースの健康検査において他国を大きくリードすることになるだろう。これを踏まえると、中国はより優れたセンサーを必要とするが、主要なセンサーメーカーの多くはヨーロッパにある。

ロボット工学:産業用ロボットは製造業でますます使用されるようになりますが、ロボットの数は少ないです。しかし、消費者向けロボットやサービスロボットは大量生産され、新技術の開発にとって重要な分野となります。人間のような画像認識技術を備えたロボットの成長には、より高精度なアナログおよび信号処理半導体デバイスが必要になります。中国は新しいロボットの設計と製造に多額の投資を行ってきた。

自動運転:中国はレベル4およびレベル5の自動運転技術をテストしており、主要都市では2025年までに無人タクシーを広く導入する計画だ。中国はレベル3の自動運転用のプロセッサとアルゴリズムを開発しているが、主な課題はADAS機能を備えた新しい車両を製造し、現在の車両群をアップグレードすることだ。

スマート シティ: 中国は、ビジョン処理などの新しいテクノロジーを活用して多くのサービスをより効率的にし、スマート シティの構築に向けた最初の一歩を踏み出しました。人工知能の活用は、人々や物が中国の国家データベースの一部となるスマートシティ構築の重要な要素となるだろう。

さらに、ハンデル・ジョーンズ氏は、先端半導体製品の製造設備、5nm以下のウェハ生産能力、半導体設計用EDAツール、1z-nmおよび1α-nm DRAM、128層3D NANDなどの分野で中国は引き続き不利な立場に立つと考えています。

ハンデル・ジョーンズ氏は、過去5年間で中国はハイテク大国になるために驚異的な進歩を遂げたと指摘した。多くの産業における生産性向上により、人工知能は中国で重要な焦点となっている。中国は、大学卒業生などに長期雇用を提供できる基幹産業の育成に注力しています。これらの産業は、新たな雇用分野を提供できる企業を設立するために投資や融資を行っています。これらの投資は長期戦略において重要です。

半導体は多くのハイテク産業の基盤となっているが、中国は依然として多くの主要技術分野で遅れをとっている。しかし、5年から10年後には中国が多くの面でその差を縮めているため、状況は異なるだろう。

ハンデル・ジョーンズ氏は、半導体業界のエコシステムが貿易関係の衝突なくオープンな環境で運営できるようにするのが最善のアプローチであると強調した。

<<:  AI と SEO の組み合わせ: 祝福か呪いか?

>>:  携帯電話で AI を使用するにはどうすればいいですか?写真を撮るのは本当にハイテクです

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

AI を活用して経費管理におけるバイアス問題を解決する方法

新型コロナウイルス感染症のパンデミックによってもたらされた変化の中で、組織の業務が在宅勤務からリモー...

雲智盛 梁 嘉恩: インテリジェントインタラクション技術とモノのインターネットアプリケーション

[51CTO.comより引用] 2017年7月21日から22日まで、51CTO主催の人工知能をテーマ...

...

...

...

自動運転の安全上のリスクはどこから来るのでしょうか?

最近、当社の自動運転デビューがニュースで取り上げられており、ADS はついに謎の組織ではなくなりまし...

欧州宇宙機関が初のAI衛星を打ち上げ、AIチップ+アルゴリズムで雲画像をフィルタリング

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

マイクロソフトCEOナデラ氏がグーグルを批判、AIに対する大きな懸念を表明

マイクロソフトはAIを理論から現実のものにしてきたリーダーであり、2019年のブログ投稿で多かれ少な...

...

将来、仮想現実、人工知能、そして人体はどのように融合するのでしょうか?

仮想現実や人工知能などのテクノロジーが人体とどのように統合されるかを探ります。将来、仮想現実と現実の...

OpenAI、「超知能」AIを制御するための新チームを発表

米国現地時間7月6日水曜日、人工知能の新興企業OpenAIは、「超知能」人工知能システムを誘導・制御...

一般的なモデル統合手法の紹介: バギング、ブースティング、スタッキング

この記事では、ブートストラップ、バギング、ランダム フォレスト、ブースティング、スタッキング、その他...