研究機関が新しいレポートでAIの売り手側と買い手側の成功への道筋を定義

研究機関が新しいレポートでAIの売り手側と買い手側の成功への道筋を定義

調査会社ストラテジー・アナリティクスは新たな報告書の中で、人工知能製品のベンダーとそのユーザーの両方が、顧客の行動を「徹底的に理解」することで成功できると述べた。

[[387233]]

「AI バイヤーズ ジャーニーの定義」レポートは、選択から採用、実装までのバイヤーズ ジャーニーの「誰が、何を、なぜ、どのくらいの期間」を包括的に理解することを目的としています。

目標は、あらゆる「AI クレンジング」を可能な限り回避することです。これはベンダー側(製品における人工知能または ML という用語の誤解を招く使用)で発生する可能性があり、ユーザー側では、望ましいビジネス機能の誤解が生じる可能性があります。 「ラベルの裏側にある、関与する活動の本質を見ることが重要だ」とストラテジーは指摘した。

したがって、このレポートでは次の 3 つの質問を検討します。

  • 利害関係者または潜在的顧客は誰ですか? (事業部門、組織内の機能、IT など)
  • 何を購入すべきか – 特定のアプリケーションか、それとも AI プラットフォームか?
  • 機能またはアプリケーション ソフトウェアを購入する理由は何ですか?

デューデリジェンスを実施する際には、すべての明白な調査項目で問題ないと考える人もいるかもしれませんが、バイヤージャーニーのさまざまな段階にある組織では優先順位が矛盾している可能性があります。

Strategy Analytics の分析によると、AI ソリューションを積極的に検討している企業のうち、3 分の 1 未満 (30%) が「早期導入企業」のカテゴリに分類され、残りの 30% が「有望な AI 見込み企業」と定義されています。早期導入者のうち​​、3分の2はアプリケーション開発プラットフォームを導入しており、3分の1は専門的なソフトウェアを探しています。

最初の旅は通常、同様の方法で進行します。当然のことながら、実際の問題を解決し、ビジネスケースを定義することは、購入者の旅における「最初のマイルストーン」となることが多く、最初の関心は約 6 か月後に導入的な露出へと移行します。その後、予算が一時的に確保されたことで、採用者の約 30% が潜在的なアプリケーションと開発アプローチに関する決定を開始します。

これは早期導入者の平均ですが、他の企業はそれほど戦略に固執しないということに注意することが重要です。レポートでは、導入の原動力や、特定の企業における導入までの道のりは大きく異なることも指摘されています。

ただし、このレポートは、購入者のジャーニーと採用経路に関する方向性の洞察を提供する方法として捉えることができ、AI アプリケーションの採用とビジネス開発の推進要因についても取り上げています。

「AIは新興市場ではありませんが、これまで以上に大きな可能性を秘めており、それが驚異的な成長につながっています」と、ストラテジー・アナリティクスの社長でレポートの著者であるハーベイ・コーエン氏は語ります。「広範囲にわたるプロジェクト作業と調査に基づいて、目標とそれを達成するための枠組みを確立することが、成功の鍵となります。」

<<:  Facebook エンジニアがまとめた 14 種類のアルゴリズム面接モード

>>:  機械学習のテストセットをスケールアップする方法

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

XiaoIce 技術担当副社長、周 立氏: AI 対話がメタバースの新たな未来を切り開く

ゲスト: 周 麗編集者: Qianshan人間とコンピュータの対話は長い間私たちの日常生活に組み込ま...

パラメータのわずか4%、GPT-3のパフォーマンスに匹敵:開発者がDeepMindのRETROを説明

BERT から GPT-2、そして GPT-3 へと、大規模モデルの規模は拡大し、そのパフォーマン...

軽量ディープラーニングフレームワーク Tinygrad

Tinygrad は、ニューラル ネットワークを理解して実装するためのシンプルで直感的なアプローチ...

GPT-4を無料で入手するための5つのツール

翻訳者 |陳俊レビュー | Chonglou OpenAIがもたらしたGPT-4が、世界で最も人気が...

...

人工知能がサプライチェーンに及ぼす8つの影響

サプライチェーンに影響を及ぼす人工知能 (AI) について知っておくべき 8 つの方法をご紹介します...

人工知能を使って人間の労働を監督すると、技術的でない困難に直面する

リモートワークの標準化により、クラウド監視ソフトウェア市場が生まれました。最近、Enaible とい...

...

ChatGPTへのチップは本当に効果があります! 10元や10万元は大きな効果がありますが、1セントでは増えるどころか減るだけです。

ChatGPT にチップを渡す「ふり」をすると、ChatGPT の働きが悪くなることを知らない人が...

MIT、失われた古代言語を解読するための新しい機械翻訳アルゴリズムを発表

MITのコンピュータ科学および人工知能研究所(CSAIL)の研究者らは、歴史から長い間失われていた古...

GPT-3: 高く評価されている交通の星ですが、大きな欠陥があり、非常に危険です...

昨年、最も人気があったトラフィックスターはGPT-3でした。GPT-3は質問に答えたり、記事を書いた...

AIの4つのタイプについてお話しましょう

人工知能が流行するにつれ、人々はそれがどのように機能し、何ができるのかについて多くの疑問を抱いていま...

AmodalSynthDrive: 自動運転のための合成アモーダル知覚データセット

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

...

人工知能はクリーンエネルギーへの移行で数兆ドルの節約に貢献できる可能性がある

U+のレポートによると、風力発電所などの他のクリーンエネルギー源と組み合わせて人工知能を使用すると...