人工知能と機械学習がビジネスに及ぼす影響

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人工知能と機械学習が今日のテクノロジー業界のあらゆる部分に影響を与えていることは否定できません。

企業運営からオンラインゲームまで、人工知能と機械学習はほぼすべての業界セクターに浸透しています。人工知能は私たちの日常生活よりもビジネスの世界に大きな影響を与える可能性があります。

Facebook や Google などのテクノロジー大手は機械学習に多額の投資と開発を行っており、すでに自社製品にこれらのテクノロジーを活用しています。これはまだ始まりに過ぎません。今後数年間で、人工知能と機械学習が徐々にさまざまな業界に導入されていくでしょう。

以下は機械学習の登場により大きな変化を遂げたビジネスのレビューです。しかし、その前に、いくつかの用語を理解しておくことが重要です。

AIと機械学習とは何ですか?

機械学習テクノロジーは、人工知能テクノロジーを使用してデータから継続的に学習し、従う必要のあるアルゴリズムを生成します。データには多くの数字や情報が含まれているため、人間が理解するのは容易ではなく、人間がこれらのアルゴリズムを使用する場合には多くの時間とリソースがかかります。

スタンフォード大学の研究者ジョン・マッカーシー氏は、人工知能とは知能機械（特に知能コンピュータプログラム）の開発と製造に関する科学と工学を指すと指摘した。人工知能は、コンピューターを使用して人間の知能を理解するという同様のタスクに関係していますが、AI は生物学的に観察可能な方法に限定される必要はありません。

機械学習は人工知能のサブセットであり、アルゴリズムを設計し、それをさらに適用して過去のデータから学習し、人間の行動をシミュレートする科学です。過去に特定の動作やパターンが存在した場合、機械はそこから学習し、予測し、それが再び発生するかどうかを判断できます。つまり、機械は履歴から学習して妥当な出力を予測します。

企業は、人工知能と機械学習をサポートするシステムを開発し、導入しています。これらのテクノロジーは、さまざまな産業分野の進歩を促進できるためです。機械学習と人工知能は現在の仕事のルーチンを変える力を持っているため、これらの変化は複数の分野で起こるはずです。

人工知能と機械学習がビジネスに及ぼす5つの影響

中小企業と大企業の両方が、さまざまな程度で機械学習を統合する必要があります。

以下に、AI と機械学習があなたのビジネスに与える最も顕著な影響の一部を挙げます。包括的なリストではありませんが、AI と機械学習の可能性を感じさせます。

（１）パーソナライゼーションと予測

人々はすでに仕事や私生活で人工知能と機械学習を利用しています。たとえば、Amazon の Web サイトにアクセスし、iPad を検索して製品の機能を確認します。その日遅くに Facebook にログインすると、同じ iPad モデルの広告が表示され、携帯電話にその製品の広告がさらに表示されるようになりました。

人工知能と機械学習が人々にこれらの推奨を行っています。これらのテクノロジーは、広告主がマーケティングをパーソナライズするのに役立っています。人工知能は、eコマース分野を変革し続け、マーケティング担当者がマーケティングをパーソナライズし、事業主が多額の費用を節約できるように支援します。

小売業では、AI によって店舗の過剰在庫が削減され、配送時間が短縮されます。この傾向は、将来的に機械学習を利用して生産性を高め、従業員の能力と効率性を高めることができることを示唆しています。

人工知能は広告業界に革命をもたらし続けるでしょう。機械学習の助けを借りて、マーケティング担当者は顧客の心と気持ちをより深く理解し、メッセージをよりパーソナライズして顧客を引き付けることができるようになります。

（２）企業のビジネスにより良いセキュリティを提供する

サイバーセキュリティは、企業にとって依然として大きな懸念事項の 1 つです。ハッカーやサイバー犯罪者が多国籍企業を攻撃し、恐喝してニュースの見出しを飾ることは珍しくありません。機械学習の進歩により、サイバーセキュリティの問題も軽減されます。

そうは言っても、ハッカーがこれらの手法を使って企業を攻撃する可能性があることを覚えておくことが重要です。したがって、サイバー攻撃の手法はより洗練され、インテリジェントなものになるでしょう。

ただし、機械学習対応テクノロジーを適切に実装することで、不正行為を検出し、疑わしい行動を追跡できるようになります。 AI と機械学習が時間の経過とともに学習するにつれて、アプリケーションとソフトウェアは自己調整し、脆弱なシステムから防御するための適切なアクションを実行できるようになります。

ここでのポイントは、機械学習によって脆弱性を事前に検出できるため、企業の業務に人工知能を適用することで重要なデータを保護できるという点です。

（３）採用プロセスと人材の改善

人工知能と機械学習が採用プロセスにも導入されるようになる可能性が高い。この技術が進歩するにつれて、AIは飛躍的に向上しました。反復的なタスクの必要性を減らし、手作業の作業負荷を軽減し、操作を高速化します。

さらに、AI 機能を備えた追跡システムが市場で入手可能であり、企業は求人検索エンジンを開発し、適切な求職者を採用し、履歴書を効果的に閲覧し、求職者が面接のために企業に出向くことなくリモート面接を実施することができます。

（４）モバイル端末アプリケーションの機能向上

お使いの携帯電話のマイクロチップには、AI 対応のハードウェアと機械学習でサポートされるプロセッサが搭載されている場合があります。これらの高性能ハードウェア デバイスは、高速翻訳やより効果的な音声認識などの機能を消費者に提供します。

同様に、より大容量のスマートフォンやパソコンも登場するでしょう。コンピューターのサイズは縮小し続けるでしょうが、その処理能力は飛躍的に増大するでしょう。これらの機能により、企業のアクセス性が向上し、グローバルな競争力が高まります。

AI と機械学習に対応したデバイスがあれば、ビジネスをサポートし成長させるアプリケーションが開発され、あらゆるタイプのビジネスの収益源が増大します。したがって、新興市場の動向に応じてビジネスの可視性を高める必要があります。

（５）顧客関係管理

人工知能と機械学習は、企業と顧客とのやり取りの方法も変えています。 Zoho や Salesforce など、機能が豊富な顧客関係管理システムを目にしてきました。しかし、これらのソフトウェアを効果的に使用するには、現時点では相当な人的介入が必要です。

しかし、機械学習が最大限に活用されると、これらのプラットフォームは自動修正および自己学習システムに変わり、企業が顧客との関係を管理するのをさらにサポートするようになります。

業界の規模や種類に関係なく、顧客サービスは常にすべてのビジネスにおいて重要な部分となります。機械学習は、今後数年間で顧客サービスやサポートを完全に変革すると予想されています。 AI 対応システムには感情分析技術も搭載されることが期待されており、顧客の懸念に適切に対応できるようになります。

人工知能と機械学習により、チャットボット技術を通じて顧客からの問い合わせや苦情を効率的に処理することも可能になります。これらすべてが、企業が迅速かつ正確な回答を提供し、ターゲット市場と良好な双方向関係を構築するのに役立ちます。

人工知能と機械学習は今後も重要な役割を果たすだろう

上記は、エンタープライズビジネスにおいて機械学習が重要な理由をすべて説明しています。これらすべてから、人工知能と機械学習は今後も存在し続けるという結論が導き出されます。ほとんどの専門家は、この技術を取り巻く誇大宣伝と宣伝には価値があることに同意しています。

したがって、機械学習がビジネスにもたらす価値を理解することが重要です。大企業を経営している場合でも、中小企業を経営している場合でも、機械学習はビジネス運営と生産性の向上に役立ちます。したがって、これらのテクノロジーの革新と進歩は、企業のビジネスの発展と成長に役立ちます。