背景ステータス:科学技術の発展に伴い、無人航空機であるドローンは、一定の高さから地上の映像を取得でき、操作も簡単なため、写真家など一部の業界の人々に大きな利便性をもたらしました。現在のビデオ時代の到来により、多くのビデオ制作者が撮影プロセス中の一部の空撮シーンにドローンを選択しました。 しかし、多くの人が使用中にいくつかの問題に遭遇します。たとえば、空中写真を撮る必要がある場合、より広い範囲を撮影したいのですが、ドローンが一定の高度に達した後、ドローンの高度制限に達しておらず、位置決めアルゴリズムのエラーのために上昇を続けることができません。 問題点:現在のドローンは高度制限が低く、例えば初心者モードでは、相対高度20~50メートルまで飛行すると通常範囲を超えてしまいます。ドローンが距離制限に達すると、制限距離内で停止し、それ以上飛行しなくなるか、元のルートに沿って戻ります。 ドローンが元のルートに戻る場合、通常は WIFI またはアルゴリズムを使用して大まかに位置を特定できます。 比較的低い高度を飛行する航空機の場合、飛行高度を推定するために一般的に視覚的な推定を使用することができます。 GPS などの測位システムをインストールすると、信号を受信できるだけでなく、正確な測位や高度の測定にも役立ちます。一般的に、ドローンはRTKを使用します。このGPS測定方法により、ドローンの相対位置をより正確に取得できます。たとえば、2018年に西安で1,374機のドローンの編隊飛行が失敗したとき、それはおそらくRTKの問題が原因でした。現場映像を見ると、問題が発生した機体は特に垂直位置が狂っていることがよくわかるので、基本的にはRTKに問題があると判断できます。
フレームロスは主に信号不良が原因です。通常、これはWIFIとGPS信号の両方が不良な場合に発生します。したがって、ドローンを組み立てる際には、複数の信号受信をサポートするデバイスを選択できます。また、飛行撮影中は、リモートセンサーのアンテナ展開角度と撮影環境の障害物に注意する必要があります。障害物が多すぎると、画像の送信がぼやける可能性があります。 |
<<: AI には明るい未来があります。これらの 5 つのことをうまく実行すれば、将来の市場で発言権を持つ可能性が高まります。
>>: GoogleはAIチップに出産を学習させ、次世代のTPUはAI自身によって設計される
導入大規模言語モデルは革命的な技術であることが証明されています。大規模言語モデルの力をベースにした多...
今日は人工的にしか開発できない重要な技術をいくつか紹介します。音声認識からスマートホーム、人間と機械...
21世紀以降、技術の発展のスピードは加速しています。10年前はインターネットが最もホットなトレンド...
人間の認知においては、汎用人工知能(AGI)を人工知能の究極の形、およびその開発の究極の目標として設...
現在最も成功している人工知能アルゴリズムである人工ニューラル ネットワークは、人間の脳内の実際のニュ...
本日、チップ業界の大手 Broadcom が VMware を 610 億ドルで買収することを正式に...
2024 年は、人工知能 (AI) を先頭に、革新的なテクノロジーにとってエキサイティングな年となる...
より高品質の製品をより多く、より低コストで生産することは、製造業の永遠の目標です。スマート製造革命に...
MITの研究者らは、視覚と無線周波数(RF)センシングを組み合わせて、視界から隠れている物体でも見...
真夜中に雷鳴が轟いた。Google は本当に LLM をオープンソース化したのか? !今回、オープン...
[[335970]]ビッグデータダイジェスト制作出典: medium編集者: Hippo採用は凍結さ...
人工知能は画期的であり、時には衝撃的です。私たちは、効率性、自動化、スマートな予測に関する素晴らしい...
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...
執筆者:ユン・チャオ「今日は、Stack Overflow にとってエキサイティングな新時代の始まり...