IEEE テクノロジー分野賞発表: ML パイオニアがリストに、中国本土から受賞した唯一の学者は清華大学の学生

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IEEE が再び栄誉を授与する時が来ました。 7月2日、米国電気電子学会（IEEE）の表彰委員会は、今年の技術分野賞（2022 IEEE Technical Field Awards）の受賞者を発表しました。今年は計32名が計29の賞を受賞しました（うち3つの賞は2名が同時受賞）。受賞したエンジニアたちの学術的業績と卓越した貢献は、最先端の技術、社会の発展、産業に永続的な影響を及ぼしてきました。

そのうち、中国科学院院士で清華大学教授の欧陽明高氏が「IEEE交通技術賞」を受賞し、TSMCからは人工知能分野でカリフォルニア大学バークレー校教授のピーター・アビール氏、ハーバード大学教授のポール・J・ウェルボス氏、スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）教授のエルベ・ブルラール氏、バークレー校教授のネルソン・モーガン氏の3名が受賞した。

人工知能

今回発表された技術分野の受賞一覧では、人工知能分野の研究者計5名が受賞しました。

ポール・J・ワーボス

Paul J. Werbos 氏は、バックプロパゲーション、強化学習、時系列分析への貢献により IEEE Frank Rosenblatt 賞を受賞しました。

ポール・ジョン・ワーボスは、機械学習分野の先駆者であり、適応型知能システムの分野で国際的に有名な専門家です。彼は、1974 年のハーバード大学博士論文で人工ニューラル ネットワークをトレーニングするためのバックプロパゲーション アルゴリズムを提案したことで有名であり、BP アルゴリズムの父として知られています。彼はリカレントニューラルネットワーク (RNN) の先駆者でもあります。 1995 年、Werbos 氏は、バックプロパゲーションや適応型動的プログラミングなどの基本的なニューラル ネットワーク学習フレームワークを提案したことで、IEEE ニューラル ネットワーク パイオニア賞を受賞しました。

ピーター・アビール

Pieter Abbeel 氏は、ロボット工学におけるディープラーニングへの貢献により IEEE Kiyo Tomiyasu Award を受賞しました。

ピーター・アビールは現在、カリフォルニア大学バークレー校の教授です。彼は AI 界の巨人アンドリュー・ン氏の教え子です。アビール氏の研究は、よりスマートなシステムの構築に注力しており、彼の研究室は、深層強化学習、深層模倣学習、深層教師なし学習、転移学習、メタ学習を発展させ、人工知能が社会や他の分野に与える影響を調査することを目指しています。 Abbeel の深層強化学習と深層教師なし学習に関する資料は、AI 研究者にとって標準的な参考資料です。

エルヴェ・ブルラールとネルソン・モーガン

Herve Bourlard 氏と Nelson Morgan 氏は、統計的音声認識のためのニューラル ネットワークへの貢献により、IEEE James L. Flanagan 音声およびオーディオ処理賞を受賞しました。

エルヴェ・ブルラールは、スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）とジュネーブ大学に所属するIdiap研究所の所長であり、ジュネーブ大学の教授も務めています。 H. Bourlard の研究対象は、主に統計パターン分類、信号処理、マルチチャネル処理、人工ニューラル ネットワーク、応用数学です。これらの研究の応用には、音声言語処理、音声および話者認識、言語モデル、マルチモーダル インタラクションなどのタスクをカバーする幅広い情報通信技術が含まれます。 H. Bourlard 氏は、統計的音声認識とニューラル ネットワークへの貢献により IEEE フェローを受賞しました。

ネルソン・モーガンは、カリフォルニア大学バークレー校の EECS 学部の名誉教授であり、国際コンピュータサイエンス研究所 (ICSI) の元所長です。ネルソン・モーガンは数十年にわたり、主に音声処理に焦点を当てて、信号処理とパターン認識の問題に取り組んできました。彼は IEEE のフェローであり、国際音声コミュニケーション協会 (ISCA) のフェローでもあります。

ヴォルフラム・バーガード

Wolfram Burgard 氏は、ロボットのナビゲーションと認識の基礎と応用への貢献により、IEEE Robotics and Automation Award を受賞しました。

Wolfram Burgard 氏はドイツのフライブルク大学の教授です。彼の関心分野は人工知能とモバイルロボット工学です。彼の研究は、状態推定と制御のための堅牢で適応性のある技術の開発に重点を置いています。過去数年間にわたり、Wolfram Burgard 氏と彼のチームは、ロボットのナビゲーションと制御のためのさまざまな確率的および統計的手法を開発してきました。 250以上の論文が掲載されています。 2005年に彼は2冊の本を共著した。

さらに、受賞者リストには数名の中国人学者も含まれています。

欧陽明高

アカデミー会員の欧陽明高氏は、燃料電池パワートレインとバッテリー熱管理への貢献により、IEEE 交通技術賞を受賞しました。

欧陽明高氏は自動車用電力システムの専門家であり、中国科学院の院士、清華大学の教授および博士課程の指導者です。彼の主な研究分野には、内燃機関のパワートレインと制御、ハイブリッド パワートレインと制御、バッテリー パワートレインと制御、自動車のエネルギーとパワートレインの分析などがあります。

欧陽教授は2017年に中国科学院の院士に選出されました。エンジンの電子制御高圧ディーゼル噴射の新方式を提案し、燃料圧力波のミリ秒レベルの精密制御技術を発明し、燃料電池/動力電池ハイブリッド電源システムの設計と最適制御方式を確立しました。中国の自動車の省エネと排出ガス削減、新エネルギー車の開発に重要な貢献をしました。

ダグラス・CH・ユ

Douglas CH Yu 氏は、先進的なパッケージング技術の開発と大量生産への応用への貢献により、IEEE Rao R. Tummala Electronics Packaging Award を受賞しました。

Douglas CH Yu 氏は TSMC の副社長であり、ジョージア工科大学で博士号を取得しています。 2016 年に TSMC の副社長に任命される前は、統合相互接続およびパッケージング部門のシニア ディレクターを務めていました。

クリフ・ホウとユー・ジエ（YJ）ミイ

Cliff Hou 氏と Yuh-Jier (YJ) Mii 氏は、業界をリードするファウンドリ ロジック プロセス テクノロジーとオープン イノベーション設計プラットフォームの開発により、IEEE Frederik Philips Awards を受賞しました。

クリフ・ホウ氏はTSMCの上級副社長です。彼は 44 件の米国特許を保有しており、Global Unichip Corp. の取締役を務めています。

Yuh-Jier (YJ) Mii は TSMC の上級副社長です。ミイ氏は1994年にFab 3マネージャーとしてTSMCに入社し、2001年に同社のR&D組織に加わり、2011年にR&D担当副社長に任命され、その後2016年11月に上級副社長に昇進した。

Mii 氏は TSMC での 20 年以上にわたる勤務で、ファブ運営や研究開発を含む高度な CMOS 技術の開発と製造に多大な貢献をしてきました。彼は、90nm、40nm、28nm テクノロジの開発を成功裏に管理しました。彼は 16nm、7nm、5nm などの半導体製品の研究開発において先駆的な役割を果たし、TSMC が世界の半導体産業ファウンドリ部門で技術的リーダーシップを維持することに貢献しました。

ファン・ジェン・ペン

Fang Zheng Peng 氏は、カスケード型マルチレベルインバータと高出力コンバータトポロジの開発と、グリッドスケールアプリケーションにおけるその進歩への貢献により、IEEE William E. Newell Power Electronics Award を受賞しました。

Fang Z. Peng 氏はミシガン州立大学のパワーエレクトロニクスおよびモータードライブ研究所の所長であり、以前は米国テネシー州オークリッジ国立研究所のパワーエレクトロニクスおよびモーター研究センターの主任科学者でした。彼は IEEE フェローであり、IEEE 著名講師でもあります。 Fang Z. Peng は、2013 年に IEEE Industry Applications Society から Gerald Kliman Innovator Award を受賞しました。

さらに、バイオメディカル、電力伝送、計測機器測定などの分野を網羅する2022 IEEE Technical Field Awardsの受賞者は他にも多数います。受賞者の全リストについては、以下を参照してください。

https://corporate-awards.ieee.org/recipients/current-recipients/#technical-field-awards