人工知能開発の現状と将来動向の分析

人工知能、またはよく「AI」（英語の正式名称：Artificial Intelligence）と呼ばれるものは、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、アプリケーション システムを研究および開発する新しい技術科学です。人間の知能と同様に反応するインテリジェントマシンです。研究分野には、ロボット工学、音声認識、画像認識、自然言語処理、エキスパートシステムなどがあります。

人工知能は誕生以来、その理論と技術が成熟し、その応用分野も拡大し続けています。将来、人工知能がもたらす技術製品は、人類の英知の「器」となることが想像できます。人工知能は、人間の意識や思考の情報処理をシミュレートすることができます。人間の知能ではありませんが、人間のように考えることができ、人間の知能を超えることもあります。

[[418109]]

1. 世界主要国のAI開発戦略

2013年以来、中国、米国、英国、日本、欧州連合などの国や地域組織は、人工知能の発展に関する全体的な戦略や具体的な政策を相次いで導入してきました。国や地域組織によって発展の焦点は異なります。たとえば、米国は人工知能が科学技術、経済などの分野に果たす役割と影響に焦点を当てていますが、一部の欧州主要国はAI倫理と社会的リスクの動向を研究しています。多くの学者は、わが国の人工知能の全体的な発展傾向は、人工知能の産業化の急速な発展に焦点を当てることから、全体的な発展と社会ガバナンスを同等に重視するパターンへの移行であると考えています。

我が国の人工知能産業は21世紀に入ってから徐々に回復・発展しており、政策推進と戦略的な配置のもとで徐々に加速してきました。わが国は2013年以来、人工知能に関する一連の政策文書を公布し、一連の意見、提案、研究報告を発表してきました。メディアから「AI元年」と呼ばれた2017年には、国務院が「新世代人工知能発展計画」を公布し、新時代のわが国の人工知能発展のトップレベルの設計と政策環境を整え始めました。2018年には、新世代人工知能発展計画推進室と新世代人工知能戦略調整専門家委員会が設立されました。2018年以来、関係部門と主要研究機関は「中国人工知能発展報告2018」「中国人工知能発展報告（2019-2020）」「中国人工知能2.0発展戦略研究」などの重要な研究成果を相次いで発表しています。

欧州では、フランス、ドイツ、英国などの主要国が後期から人工知能の倫理的リスクや社会的影響に注目するようになり、開発戦略の設計や政策環境の形成において、こうしたリスク脅威への対応、立法規範の強化、社会ガバナンスの改善に注力するようになった。 EUは2013年以降、「欧州における研究とイノベーションの将来を測定する」や「ロボット工学に関するEU民法規則」など、一連の重要な戦略計画や政策文書を相次いで発表している。私の国と同様に、EUは2019年に社会への影響と社会統治をより重視する新たな発展段階に入り、一連の政策文書、ガイドライン、計画を発表しました。たとえば、2019年2月18日、EU理事会は「人工知能の開発と利用に関する欧州協調計画」を検討し、承認しました。この計画では、15の主要分野と4つの主要分野（投資の増加、データ供給、人材育成、信頼の保証）における欧州諸国間の開発と共同協力を強化することが提案されています。

2. 人工知能の応用

世界の主要経済国が人工知能開発戦略と関連政策文書を発表して以来、人工知能開発のペースは加速し続け、経済、生活、文化、教育、スポーツなど、その応用分野は拡大し続けています。

教育を例に挙げてみましょう。近年、教育分野における人工知能の応用は徐々に成熟し、各地でのスマート教育の発展が徐々に加速しています。 2020年1月、雲南省衡水実験中学校に雲南省初の「5G+AIスマート教育」が設立されました。ディアンチキャンパスの「5G+AIスマート教育」実験室では、顔認識、言語と意味理解のインテリジェントアシスタント、人工知能リアルタイム翻訳などのオンライン教育設備と、IoTセンサー、カスタムビジョン、音声、チャットボットなどのソフトウェアとハ​​ードウェアツールを通じて、学生が既存の設備を使用して人工知能アプリケーションソフトウェアを開発できるようにしています。研究室では、交通管理における人工知能技術の具体的な活用方法の実演や、さまざまな業界における人工知能技術の成功事例の紹介、学生の人工知能作品の展示も行いました。 「5G+AIスマート教育」実験室は、5GとAI技術をスマート教育と組み合わせて、学生のイノベーション能力を向上させ、中核科目のリテラシーを養成し、パーソナライズされた多様な人材育成目標を達成します。

競技スポーツにおける人工知能の最も代表的な応用は、AlphaGo（アルファ碁）です。これは、GoogleのDeepMindのデミス・ハサビス氏が率いるチームによって開発された人工知能ロボットであり、その主な動作原理は「ディープラーニング」です。アルファ碁は2016年から2017年にかけて、李世ドルや柯潔といった世界チャンピオンを破り、中国の囲碁ウェブサイトに「名人」という名前でアカウントを登録した。中国、日本、韓国の数十人の囲碁名人との早押し囲碁対局では、一度も負けることなく60連勝した。 2017年5月27日、柯潔を破った後、AlphaGoチームは今後囲碁の大会には参加しないことを発表した。 2017年10月18日、DeepMindチームはコードネーム「AlphaGo Zero」というAlphaGoの最強バージョンを発表しました。

AlphaGo開発チームによると、オリジナルのAlphaGoシステムは主に4つの部分から構成されている。1つは、現在の状況から次の手を予測してサンプリングするポリシーネットワーク。2つ目は、ポリシーネットワークと同じ目標を持ちながら、手の質を適切に犠牲にする条件で、ポリシーネットワークより1,000倍高速な高速手。3つ目は、現在の状況から白または黒の勝利の確率を推定するバリューネットワーク。4つ目は、上記4つの部分を接続して完全なシステムを形成するモンテカルロ木探索である。 AlphaGo Zero は、オリジナル バージョンをさらに改良したものです。人間のデータは必要なく、盤上で自由にチェスをプレイしたり、自分自身と対戦したりすることしかできません。チームリーダーの David Silva 氏によると、AlphaGo Zero は当初、囲碁が何であるかさえ知らなかったそうです。ただ 1 つのニューラル ネットワークから始まり、ニューラル ネットワークの強力な検索アルゴリズムを通じて自分自身と対戦しただけです。自己ゲームの回数が増えるにつれて、ニューラル ネットワークは徐々に調整され、次のステップを予測する能力が向上し、最終的にゲームに勝利しました。さらに驚くべきことは、トレーニングが進むにつれて、AlphaGo チームが独自にゲームのルールを発見し、新しい戦略を考え出し、古代のゲームである囲碁に新たな洞察をもたらすことができることを発見したことです。

3.我が国の人工知能産業の発展の現状

私の国の人工知能産業は2013年に本格的に成長し始め、近年急速に進歩しています。統計によると、わが国の人工知能を活用した実体経済の市場規模は2018年に251億元で、今後も急速に成長することが予想されており、2021年には1000億元、2023年には2000億元を超えると予想されています。産業分野別に見ると、2019年に我が国で人工知能によって強化された実体経済のうち、AI + セキュリティが53.8%を占め、次いでAI + 金融が15.8%、AI + マーケティングが11.6%を占めました。

我が国は、AI関連の論文発表数、企業数、資金調達総額、産業規模、特許出願件数などにおいて世界トップクラスであり、十分な市場競争力を持っています。 2019年現在、我が国のAI論文は世界のAI論文の28％を占め、活動中の企業数は1,189社で、世界総数の22.08％を占め、総資金調達額は166億ドルで、世界総数の44.39％を占め、関連産業の規模は570億元に達し、2008年から2019年までの関連特許総数は66,508件で、世界総数の14.82％を占めています。

しかし同時に、我が国には人材不足という欠点もあります。 2019年現在、我が国の人工知能分野の博士号取得者は413人で、世界全体のわずか1.88％を占めています。また、専門家は120人で、世界全体のわずか2.22％を占めています。わが国の人材プールは不十分ですが、私たちはそれを補うためにあらゆる努力をしています。2020年現在、全国35の大学がAI専攻を開設しました。国際交流と国際的な人材の導入も深まっています。今後5年間で、大量の実務者が市場に殺到するでしょう。

応用に重点を置き、基礎研究開発を軽視することは、我が国の人工知能産業の発展におけるもう一つの大きな問題です。 2020年、わが国の人工知能産業では応用層人工知能企業の数が圧倒的に多く、人工知能関連企業総数の84.05%を占めた。次いで技術層が13.65%を占め、基礎層は最も少なく、わずか2.30%であった。近年、ハイテク分野における中国と米国の競争、特に米国による中国への抑圧により、研究開発型企業が応用型企業よりはるかに少ないという隠れた危険性が露呈した。そのため、政府は基礎層の人工知能企業の育成に注目し始め、資本側もAIチップ、機械学習アルゴリズム、データ処理など、産業チェーンの上流企業の発展に徐々に注目するようになった。テクノロジー大手は、AIエコシステムのレイアウトを先行して実行し、産業連盟を設立した。各方面の努力のおかげで、中国の人工知能市場は地域から全体に至るまで上昇傾向にあり、業界の見通しは良好です。

一般的に、我が国の人工知能の発展には長所と短所の両方があります。現在、我が国は短所を補い、人工知能産業がより健全かつ安定的に発展するように全力を尽くしています。今後の発展の傾向は間違いなく徐々に改善されるでしょう。

要約する