AIの力を活用してITを進化させる

AIの力を活用してITを進化させる

[[436560]]

世界中の IT プロフェッショナルは、膨大なデータに圧倒され、本当に重要な洞察を見極めるのに苦労することがよくあります。サイト信頼性エンジニア (SRE) は、実際にはミッションクリティカルなワークロードに重点を移す必要があるにもかかわらず、複数のデータ ソースを精査することにほとんどの時間を費やしています。

チームは複数の部門間で迅速に移動できるように俊敏である必要があります。停止が発生すると、IT プロフェッショナルは多くの場合、ランブックを利用して問題を診断し、危機対応計画を策定します。しかし、SRE は、ランブックに記載されている運用上の推奨事項について、実行可能な根拠を何も受け取りませんでした。 SRE は多くの場合、問題に対して複数の解決策を試しますが、最適な解決策を見つけることはできません。

IBM Cloud Pak® for Watson AIOps は、チケット、ログ、アラートなど、幅広い IT データを統合できるプラットフォームに対するニーズの高まりに応えて開発されました。 IBM Cloud Pak for Watson AIOps は、IBM Research が取得した 120 件を超える特許に支えられており、自然言語理解 (NLU)、機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP) などの最も強力な IBM Watson テクノロジーを搭載しています。また、強力なイベント管理、異常検出、イベントグループ化機能も備えています。 IBM Automation Platform の一部であるこのソリューションは、あらゆるビジネスに不可欠なソリューションです。これにより、ユーザーはアプリケーション関連および IT インフラストラクチャ関連の問題を正確に検出して診断し、ダウンタイムを削減し、ブランドを保護し、最終的に収益を安定させることができます。

  • イベント解決は、さまざまな構造化データ ソースと非構造化データ ソースからの信号を識別して収集します。
  • アプリケーション操作は下流の依存関係を識別し、ダウンタイムを予防するためのアクションを自動的に実行します。
  • 可観測性はデータを活用して、各作業単位内のログ、メトリック、依存関係グラフの透過的なビューを提供します。
  • ガバナンスとコンプライアンスは、ポリシー違反やガバナンス イベントの異常を検出し、自動展開のために「ランブック」を自動化します。
  • コスト管理 コスト モデルを定義し、インフラストラクチャとアプリケーションの展開を自動的に最適化します。

IBM Cloud Pak for Watson AIOps は、ログ、チケット、アラート、トポロジー データにアクセスした後、既存のツールチェーンと統合します。予測モデリングを使用して、アプリケーション ログの異常とメトリック ベースのアラート間の点を結び付け、潜在的な問題の特定の場所を正確に特定します。

IBM Cloud Pak for Watson AIOps は、IT 環境全体のデータと証拠を活用し、ChatOps を通じて最も重要なミッションクリティカルなイベントを部門横断的なチームに提示することで CIO ワークフローを強化する AI 搭載アプリケーションです。 IT 運用スタッフが積極的に関与して異常を診断し、インシデントを解決します。さらに、選択した IT ツールセットを通じて明らかにされた洞察を解釈し、IT 運用スタッフが将来同じタイプのインシデントを自動的に解決できるようにします。

AI 予測とモデルに対する信頼性と透明性の提供は、世界中の企業にとって依然として最大の関心事です。 IBM Cloud Pak for Watson AIOps は、相関関係、因果関係、パターン認識を通じて明確な推奨事項を提供します。

IBM Cloud Pak for Watson AIOps の機能と利点

オープンプラットフォーム

どこにでも展開できます。選択したクラウドまたは優先展開オプションで利用できます。

ツールチェーンの統合

ほとんどのコラボレーション プラットフォームに接続します。チームが好む ChatOps エクスペリエンスを通じてアラートを直接配信します。

実用的な洞察

実用的な洞察を提供して応答性を向上させます。さまざまなデータ サイロやツールにまたがる大量の非構造化データと構造化データをリアルタイムで相関させることで、隠れた洞察を発見し、問題の根本原因をより早く突き止めることができます。

予測モデリング

点と点を結び付けて問題をより早く診断します。アプリケーション中心のアプローチを通じて、さまざまなコンポーネントのビジネス コンテキストを作成します。現在、IT 運用スタッフは、トポロジ、ログ、チケット、アラート内のデータの精査にかなりの時間を費やしています。 IBM Cloud Pak for Watson AIOps は、異常と問題の原因へのリンクを明確に表示し、問題をより迅速に調査して解決するのに役立ちます。

スマートなワークフロー

一貫したアプリケーションおよび展開ポリシーを定義して、よりスマートなワークフローを作成します。ハイブリッド マルチクラウド環境でセキュリティ対策を自動化すると、カスタム コーディングに依存したり、複数のソフトウェア パッケージや手動プロセスを使用したりすることなく、リソース全体でポリシーを一貫して適用できるようになります。

IBM Cloud Pak for Watson AIOps を使用すると、AI を IT 運用の中核に置き、すべてのビジネス ワークフローに適用して、アプリケーションとインフラストラクチャの管理を統合できます。 IBM Cloud Pak for Watson AIOps は、複雑でミッションクリティカルな IT 環境の管理に、IBM の幅広く深いエンタープライズ専門知識をもたらします。当社は、IT 運用に AI を適用して効率を最大化し、コストを削減し、有意義なイノベーションを推進するために必要なビジネス継続性とセキュリティを維持できるよう支援します。 IBM Cloud Pak for Watson AIOps は、プロセスの実行方法に関する深い洞察の獲得、ホットスポットとボトルネックの視覚化、財務への影響情報を使用して最初に対処する問題の優先順位付けを行うのに役立つ共有自動化サービスのセットである IBM Automation Platform の一部です。

IBM の詳細については、 http://cloud..com/act/ibm2021q4/cloud をご覧ください。

<<:  脳も学習を強化しています! 「価値判断」は脳によって効率的にコード化され、ニューロンに公開される

>>:  1つのモデルで8つの視覚タスクを処理し、1つの文で画像と動画を生成できます。

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

行列乗算の最適化と畳み込みにおけるその応用

導入天気予報、石油探査、原子物理学などの現代の科学技術は、主にコンピュータシミュレーションに依存して...

360スマートブレインモデルが一般公開されました

9月5日、360 Intelligent Brainモデルが今後一般公開され、360の「ファミリーバ...

...

AF2を超える? Iambic、NVIDIA、Caltech が、状態固有のタンパク質-リガンド複合体の構造予測のためのマルチスケール深層生成モデルを開発

タンパク質と小分子リガンドによって形成される結合複合体は、生命にとって遍在し、不可欠です。科学者は最...

予知保全のための機械学習

[[197940]]要点:将来のシステム障害を監視し、事前にメンテナンスをスケジュールするための予測...

...

...

アリババのPingtouge Xuantie CPUが重要な進歩を遂げました。RISC-V + Android 12 AIサポートを初めて実現しました。

アリババの平頭半導体は、ARMアーキテクチャの自社開発プロセッサYitian 710の商用化を実現し...

機械学習に効果的なデータを取得する方法 小さなデータを扱うための 7 つのヒント (一読の価値あり)

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

ガートナー: 2023 年の機械学習の主要トレンド

今週オーストラリアのシドニーで開催されたガートナー・データ&アナリティクス・サミットで、この調査・ア...

機械学習は、インダストリー4.0の不安定性、不確実性、複雑性、曖昧性に対処する

序文科学技術の急速な発展により、インダストリアル4.0時代は終焉を迎えつつありますが、実際の発展には...

ホーキング:人工知能やその他の技術の発展は人類を滅ぼすかもしれない

新浪科技報、北京時間3月15日、海外メディアの報道によると、スティーブン・ホーキング博士は最近、人類...

野生生物の保護: ドローン、ロボット、AI

最近、雲南省の象の群れに関するニュースを皆さんも聞いたことがあると思います。 2020年、雲南省西双...