IDCは、米国の人工知能への支出が2025年までに倍増すると予測している

IDCは、米国の人工知能への支出が2025年までに倍増すると予測している

米国のAIへの支出は2025年までに1,200億ドルに増加するだろう。 2021年から2025年の予測期間中の複合年間成長率(CAGR)は26.0%です。

予測期間中、米国では小売業が引き続き AI 投資額が最も大きい業界となり、銀行業は 2 番目に大きい業界となる見込みです。これら 2 つの業界を合わせると、2025 年の米国の AI 投資総額の約 28%、つまり約 200 億ドルを占めることになります。米国では、AI 支出の伸びが最も速い業界は専門サービス、メディア、証券および投資サービスであり、いずれも年間複合成長率は 30% を超えると予想されます。

小売業において、最も多くの投資が行われる AI アプリケーションは、拡張顧客サービス エージェント、専門ショッピング アドバイザー、製品推奨などです。これら 2 つのアプリケーション領域は、小売顧客の支出の増加を促し、支援しており、業界の AI 支出の約 40% を占めています。オンラインショッピングへの移行により、小売業界における AI の導入が大幅に促進されました。銀行における AI 支出は、顧客サービス (プロジェクト アドバイザーと推奨システム)、運用 (不正分析と調査)、セキュリティ (強化された脅威インテリジェンスと防止システム) など、さまざまな機能領域に分散されます。

支出ガイドに含まれる 30 の AI 使用事例のうち、拡張顧客サービス エージェントと販売プロセスの推奨事項および強化の 2 つが、予測期間を通じて総支出の最大の割合を維持するでしょう。 2025 年までに、これら 2 つのユースケースは米国の AI 支出全体の 20% 以上を占めることになります。成長の面では、2 つの AI ユースケース (公共の安全と緊急対応、および強化された請求処理) は 5 年間の CAGR が 30% を超え、3 つ目のユースケース (IT 最適化) は CAGR 29.7% で成長し、2025 年までに 3 番目に大きな AI アプリケーション領域になります。

「AI を利用することで得られる最大の潜在的メリットは、依然として新規事業の開発や新しいビジネス モデルの構築に活用できることです」と、IDC の顧客インサイト & 分析チームのシニア リサーチ マネージャーであるマイク グレノンは述べています。「しかし、既存企業はこの可能性を受け入れることに消極的であり、変化を恐れず、新しいビジネスのやり方に容易に適応できる新規参入者に最大のチャンスが残されています。」AI はビジネスの未来であり、このチャンスをつかむことができる企業は簡単に新たな大企業になれる可能性があります。

グローバル人工知能支出ガイドは、さまざまな非構造化情報に基づいて分析、整理、アクセス、およびアドバイザリ サービスを提供するテクノロジへの支出の見積もりを提供します。 AI の機会は、9 つ​​の地域、32 か国、19 の業界にわたる 30 のユースケースに関するデータを提供することで定量化されます。関連するハードウェア、ソフトウェア、およびサービスのカテゴリに関するデータも利用できます。

グローバル AI 支出ガイドでは、AI アプリケーションを構成する要素の正確な定義が提供されており、アプリケーションには、アプリケーションにとって重要な AI コンポーネントが含まれている必要があります。このコンポーネントがなければ、アプリケーションは機能しません。したがって、支出ガイドでは、AI 中心のソフトウェア アプリケーションに重点を置いています。

対照的に、IDC の Global Artificial Intelligence Tracker では、AI コンポーネントがアプリケーションの中心または基礎ではないものも含め、AI アプリケーションを広く定義しています。 AI 機能をソフトウェアに統合することは可能ですが、これらのアプリケーションは AI 機能のためだけに使われるわけではありません。つまり、アプリケーションは AI コンポーネントを組み込まなくても機能します。

<<:  ファイザーはAIとスーパーコンピューターを活用してコロナウイルスのワクチンと薬を設計している

>>:  将来、仕事はロボットに置き換えられるのでしょうか?専門家:現段階ではまだ困難はあるものの、人工知能は人々をより自由にするだろう

ブログ    

推薦する

AIはインフラの応用と開発を定義する

人工知能は、データセンターのリソース管理において前例のない役割を果たしています。 AI テクノロジー...

AIが従業員のオンボーディングを自動化する5つの方法

ますます激化する労働市場で人材獲得競争に勝つための新たな可能性を模索するビジネスリーダーや人事マネー...

科学者たちは、人間のチームが海洋ゴミを見つけるのを助けるために人工知能を搭載したドローンを開発している

ニューアトラス誌の報道によると、海洋ゴミは、海に漂うゴミと海岸に打ち上げられるゴミの両方の形で大きな...

NetEase Games AIOps実践:異常検知の最適化戦略とプラットフォーム構築

この共有では主に以下の点が紹介されます。 AIOps ロードマップ異常検出プラットフォーム構築インテ...

ニューラル ネットワーク: 神秘的で驚異的なニューラル ネットワークの完全な歴史

[[346995]]さまざまな資料を読んでいくうちに、ニューラルネットワークの歴史に深く魅了されるよ...

年末大特集!2020年に最も注目されたAI論文をまとめて紹介

2020年、新型コロナウイルスのせいで世界中の人々が恐怖におののいていることでしょう…しかし、これは...

LSTM ニューラルネットワークを使用して株価の動向を予測する

[[434750]] Python 中国語コミュニティ (ID: python-china) LST...

...

魔法は魔法に勝る、AIデータにはAIソリューションが必要

Kompprise が委託した「非構造化データ管理の現状」調査によると、人工知能は IT およびビジ...

今年は人工知能と5Gの急速な共同開発が見られました

RedMonk は初めて言語人気ランキングで Java に取って代わり、Python が 2 位にな...

Intel がオープンソースの大規模スパースモデルトレーニング/予測エンジン DeepRec の構築を支援

DeepRec(PAI-TF)は、アリババグループの統合オープンソース推奨エンジン(https://...

...

AIが体内時計を検出、精密医療が最大の「受益者」になる可能性

[[243873]]画像ソース @Visual Chinaインターネット上には、人体のさまざまな臓器...