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Metaは14秒でビデオを再構築し、役割を変更できるため、ビデオ合成が44倍高速化されます。

今日の人工知能の発展レベルを考えると、テキストから画像への転送、画像からビデオへの転送、画像/ビデオ...

大規模モデルのRLHFは必ずしも人間に依存するものではなく、Google：AIフィードバックも同様に効果的

今日の大規模モデルをトレーニングするための中核的な方法となると、RLHF は避けられないトピックです...

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2018 年最も革新的な機械学習企業トップ 10

機械学習はエンタープライズ情報技術市場に旋風を巻き起こしており、人工知能アルゴリズムは膨大な量のデー...

3つの主要な要因の影響を受けて、自動運転トラックの開発は加速し続けています

近年、自動運転は幅広い注目を集め、熱い議論を呼んでいます。自動運転は自動車産業の将来のトレンドである...

なぜRLの一般化は難しいのか：バークレーの博士が認知POMDPと暗黙の部分観測性から説明する

[[437395]]今日の強化学習 (RL) には、収束性が低いなど多くの問題があります。比較的弱い...

AIはサプライチェーンの脆弱性をある程度軽減できる

今日の緊迫したサプライチェーンにおいて、最も脆弱なのはスキル不足である可能性があり、景気後退により短...

アルゴリズムだけでは不十分：AIの次のブレークスルーにはハードウェアの再検討が必要

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

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GANは画像生成の王様ではないでしょうか？最近は拡散モデルが人気になり、その影響はSOTAにも及んでいる。

[[443024]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitA...

Wikipedia+巨大模型で幻想を破れ！スタンフォードWikiChatはGPT-4を上回り、精度は97.3%

大規模言語モデルの幻覚問題が解決されました!最近、スタンフォード大学の研究者が、幻覚をほとんど起こさ...

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機械学習インフラストラクチャを Python ではなく Go で記述する理由は何ですか?

[[314943]] Python が機械学習プロジェクトで人気のある言語であることは間違いありま...