2019年自然言語処理フロンティアフォーラム: 機械による「読む、書く、話す、翻訳する」に焦点を当て、自然言語処理の未来を探る

人工知能の本質は、機械が人間のように世界を認識し理解できるようにすることです。言語と知識を研究する自...

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リアルスティールの実写版！山東省の3人組のチームが、最小遅延12ミリ秒の史上最速ボクシングロボットを開発した。

この男性が自分の動きでロボットを操作している様子を注意深く見てください。彼がパンチを繰り出すと、ロボ...

大規模言語モデルとベクトルデータベースに基づくニュース推奨システムの開発

翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou近年、 ChatGPTやBardなどの生成AIツールの...

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Boyaのディープラーニング製品がHuman Horizo​​nsの自動運転実現に貢献

ヒューマンホライゾンズテクノロジーズ株式会社は、新エネルギー車、インテリジェントネットワーク、共同交...

人工知能とはいったい何でしょうか?それは人間に取って代わるのでしょうか？ AIのすべてを解説した本

[[379264]]人工知能（AI）の発展に伴い、機械が人間の労働に取って代わるというニュース報道が...

顔認識技術の倫理

顔認識技術がさまざまな分野で持つ大きな可能性は、ほとんど想像できないほどです。ただし、使用する前に、...

周洪義：人工知能には多くのセキュリティ上の弱点がある

3月5日、中国人民政治協商会議全国委員会委員で、360グループ会長兼CEOの周鴻毅氏は、今年の「両会...

Spring Boot 3.2フレームワークはほぼ完成、VMWareは利用が大幅に増加したと主張

ティム・アンダーソン編纂者：ヤン・ジェン制作：51CTO テクノロジースタック（WeChat ID：...

美団におけるナレッジグラフ可視化技術の実践と探究

著者 | 魏耀成魏ナレッジ グラフの視覚化により、ナレッジ グラフ データをより直感的に表示および分...

機械学習に基づく自動脆弱性修復分析法

[[393588]]まとめファームウェア/ソフトウェアのセキュリティ脆弱性はグリッド セキュリティに...

2010年以降、MLコンピューティングパワーの需要は100億ドル増加し、6か月で2倍になり、ディープラーニングは画期的な分野となった。

計算能力、データ、アルゴリズムは、現代の機械学習 (ML) の進歩を導く 3 つの基本的な要素です。...

マイクロソフトとパートナーは、AIへのアクセスを制限するデータ砂漠の縮小に取り組んでいる。

Microsoft は、多くの非営利団体のパートナーと協力して、これらのツールが失明や運動障害など...