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Google Robotics Research Scientist: ML 論文の要点を素早く理解するための 5 つの質問を覚えておきましょう

[[382214]]編纂者：Qi Lubei編集者：陳彩仙機械学習の分野は非常にホットであり、新しい...

2021年に注目すべき10の重要なディープラーニングアルゴリズム

[[416068]] [51CTO.com クイック翻訳]人間が未来を予測することは困難ですが、人工...

人工知能技術がホームセキュリティ市場の急速な発展を促進

[[240109]]ホームセキュリティ市場はAIを活用してどのように安全を確保しているのか家庭のセキ...

Forbes: 14 人の技術専門家が、将来 AI によって混乱が生じる業界を予測しています。

AI の恩恵を受ける業界はどれでしょうか?人工知能と機械学習はすでにさまざまな業界に導入されており...

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IDC、2021年以降のITトレンドトップ10を発表

2020年に世界的に発生したCOVID-19パンデミックによる混乱にもかかわらず、ほとんどの製品やサ...

2021 年のサイバーセキュリティにおける人工知能のトレンドは何ですか?

研究によると、人工知能技術はサイバーセキュリティの脅威やデータ侵害を防ぐ上で非常に重要です。人工知能...

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AES暗号化アルゴリズムのハードウェア設計方法の簡単な分析

[[356976]]情報セキュリティの分野では、米国は集積回路IPコアの分野で常に独占的地位を占めて...

日常生活における生体認証技術の応用

デジタル時代では、ほとんどの人が生活の大部分をモバイル デバイスで過ごすため、セキュリティの必要性は...

AIが人種差別や性差別も学習したのはなぜでしょうか？

[[232177]]外見の偏見や言語の差別など、AI による差別についてはこれまでたくさん話してき...

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Alibaba iDSTのビジュアルコンピューティング責任者、Hua Xiansheng氏：アルゴリズムの利点は消えつつある

「テクノロジー研究と現実世界の問題を組み合わせ、現実の問題を解決して価値を生み出すことにますます興味...

この新しい自己蒸留フレームワーク、新しいSOTAは、トレーニングコストを削減し、ネットワークの変更を必要としません。

ディープラーニングは人工知能（AI）分野の継続的な発展を促進し、多くの技術的進歩を達成しました。同時...