3nmプロセス、H100をはるかに超える性能! つい最近、海外メディアのDigiTimesが、コードネーム「Blackwell」と呼ばれるNvidiaの次世代GPU「B100」に関するニュースを報じた。 B100は人工知能(AI)や高性能コンピューティング(HPC)アプリケーション向けの製品として、TSMCの3nmプロセスとより複雑なマルチチップモジュール(MCM)設計を採用し、2024年第4四半期に登場する予定だといわれている。 人工知能 GPU 市場の 80% 以上を独占している Nvidia は、B100 で鉄は熱いうちに打つことができ、AI 導入の波の中で AMD や Intel などの挑戦者をさらに狙うことができる。 Nvidiaは、この分野の生産価値が2027年までに約3,000億ドルに達すると予測している。 Hopper/Ada アーキテクチャとは異なり、Blackwell アーキテクチャはデータ センターやコンシューマー GPU に拡張できます。 リークによると、B100 のコア数は大きく変わらないと予想されているが、その基盤となるアーキテクチャは大幅に調整される兆候がある。 このマルチチップ モジュール (MCM) 設計は、Nvidia が高度なパッケージング技術を使用して GPU コンポーネントを独立したチップに分離することを示しています。 チップの正確な数と構成はまだ決定されていないが、このアプローチにより、Nvidia はチップのカスタマイズにおいてより柔軟に対応できるようになる。 これは、AMD が Instinct MI300 シリーズを発売する意図とまったく同じです。 ただし、Nvidia B100 がどの特定の 3nm プロセスを採用するかはまだわかりません。 現在、TSMC には、パフォーマンスが強化された N3P や HPC 向けの N3X など、多くの 3nm サイトがあります。 NVIDIA が Ada Lovelace、Hopper、Ampere でカスタマイズされた製造技術を使用していることを考えると、新しい Blackwell でもカスタマイズされたノードが使用される可能性が高いと推測できます。 もちろん、来年 TSMC の N3 テクノロジーを採用する企業は Nvidia だけではない。 AMD、Intel、MediaTek、Qualcomm はいずれも、2024 ~ 2025 年に TSMC の 3nm クラス ノードのいずれかを採用する予定です。 実際、MediaTek はすでに TSMC の最初の N3E 設計を採用しています。 現在、最新の A17 Pro チップの製造に TSMC の N3B (第 1 世代 N3) テクノロジーを使用しているのは Apple だけです。 さらに、M3、M3 Pro、M3 Max、M3 Ultraなどの他のチップにもN3Bテクノロジーが採用される予定です。 |
<<: サム・アルトマンが、アップルの伝説的デザイナーやソフトバンクの孫正義氏と秘密裏に接触していたことが明らかに! OpenAIの評価額は900億ドルに達し、新しいAIハードウェアが開発中
著者 | Fu Haoxian、Peng Xiangzhou 他グラフニューラルネットワークの長期的...
大規模言語モデル (LLM) に基づいて、開発者やユーザーは、タスクを記述し、いくつかの例を示して自...
最近、「2021 JD全国大学生アルゴリズム設計・プログラミングエリートコンテスト-コードの無限の想...
[[210849]]データサイエンスが人工知能の発展において輝くにつれ、データマイニングと機械学習が...
農業は、国の経済発展における主要産業として、国民経済の重要な一環であり、常に国民経済の建設と発展を支...
人工ニューラル ネットワーク (ANN) またはコネクショニスト システムは、生物学的脳を構成する生...
AI の可能性は魅力的ですが、導入までの道のりには課題がないわけではありません。企業は、急速に変化す...
近年、ドローン産業の発展は急速です。業界の段階的な改善と成熟により、製品の種類、数量、市場規模の継続...
今月27日、柯潔は福州で再び人工知能と対戦する。対戦相手は中国出身の「Golaxy」。 StarAr...
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...
OpenAIは7月10日、開発者のモデル処理効率向上を支援するため、GPT-3.5 Turbo、DA...
人工知能の分野では、スタンフォード大学が開始したAIインデックスは、AIの動向と進歩を追跡する非営利...