AIGC に向けてビジネスを準備するために CIO が尋ねるべき 8 つの質問

企業は現在、AIGC の可能性を活かすためにデータ、人材、プロセスを準備することが今後の課題であると認識しています。実際、アクセンチュアの最近の調査では、ほぼ全員（99%）の経営幹部がこのテクノロジーへの投資を拡大する予定であると回答しており、リーダーは仕事の進め方を根本的に考え直す必要があることが分かりました。 CIO は、ビジネス プロセスに関する部門横断的な視点と、テクノロジーを活用して業務を改革し価値を提供する方法を深く理解しているため、AIGC への備えを組織に支援するのに特に適しています。

しかし、リーダーたちはこのテクノロジーを進化させるために必要な次のステップを踏むのに苦労しています。たとえば、アクセンチュア ストラテジーの最近のレポートによると、上級テクノロジー リーダーの 67% が、同僚のテクノロジーへの習熟度が低いことが、テクノロジーを戦略策定に統合する上での大きな障壁であると回答しています。これを正しく行うための鍵は、AIGC とイノベーションを理解し、企業の成功に結び付けることです。

AI をビジネスに効果的に統合するには、ビジネス価値を定義する明確な目標を設定し、AI 戦略をこれらの全体的なビジネス目標と一致させることから始まります。すでに自社のデジタル アジェンダを推進する任務を負っている多くの CIO は、AI ソリューションを活用して自社の戦略の最も重要な要素を実現し、AIGC に注力し始めています。彼らは、強力なインフラストラクチャを構築することが、企業がエンタープライズ対応に向けて進む上で重要な第一歩であり、それによって企業が最大限の効率と効果で AIGC を拡張し、企業全体での導入を成功に導くことができることを認識しています。実際、世界中の経営幹部の 98% が、今後 3 ～ 5 年間で AI ベースのモデルが組織の戦略において重要な役割を果たすだろうと同意しています。

では、CIO は今何ができるでしょうか? 新しい AI 導入企業ナビゲーション マップを設計するにあたり、組織が AI の準備ができているかどうかをテストするために CIO が自問すべき次の 8 つの質問を特定しました。

どのインフラストラクチャ モデルを使用すればよいでしょうか。言い換えれば、モデル出力の関連性、信頼性、使いやすさを最も確実に保証できるアーキテクチャはどれでしょうか。 AIGC モデルとサプライヤーの数は、時間の経過とともに変化しています。選択する際には、それがビジネスのニーズと要件を満たしているかどうかを慎重に検討する必要があります。

これらのモデルを利用できるようにするにはどうすればよいですか? 企業がこれらのモデルを展開するには、主に 2 つのアプローチがあり、それぞれにメリットがあります。独自のパブリック クラウド上のモデルにアクセスするための「フル コントロール」オプションが必要ですか? それとも、スピードとシンプルさを実現するために、外部ベンダーのマネージド クラウド サービスとして AIGC にアクセスする予定ですか?

独自のデータに基づくモデルをどのように適応させて消費に役立てるのでしょうか? AI はデータとともに、強力なデジタル コアの重要な構成要素となり、今日の企業にとって競争上の優位性の主な源泉となっています。 AIGC から最大限の価値を引き出すには、独自のデータを活用して、企業内の精度、パフォーマンス、有用性を向上させる必要があります。独自のデータを使用して事前トレーニング済みのモデルを微調整し、ビジネスや従業員に関連するカスタム ツールを作成する方法を検討してください。

企業全体の準備状況はどうでしょうか? まず、統合と相互運用性のフレームワークを検討してください。あなたの基盤モデルは安全で安心して使用できますか? 第 2 世代 AI の導入により、すべての企業が強力で責任ある AI コンプライアンス プログラムを導入する必要性が新たな緊急性をもって高まっています。健全な AI 基盤を構築するには、法律、規制、倫理基準への準拠が不可欠であり、設計段階で制御を管理して AIGC ユースケースの潜在的なリスクを評価することも同様に重要です。

二酸化炭素排出量はどうでしょうか? ベースモデルは事前にトレーニングされていますが、適応と微調整中に大量のエネルギーを消費する可能性があります。影響の大きさは、基礎となるモデルを購入、宣伝、構築する際に取られるアプローチによって異なります。これを放置すると、重大な環境影響につながる可能性があるため、ビジネスと環境の両方にとって正しい選択を行うために、持続可能性の考慮事項を事前に検討することがさらに重要になります。

AIGC アプリケーション開発を産業化するにはどうすればよいでしょうか? 基本モデルを選択して展開した後の次のステップは、アプリケーション開発を産業化して加速するためにどのような新しいフレームワークが必要になるかを検討することです。迅速なエンジニアリングは急速に差別化要因となりつつあります。プロセスを工業化することで、特定のビジネス機能やドメインに合わせた、効率的で適切に設計されたプロンプトとテンプレートのコーパスを構築できます。

AIGC を大規模に運用するには何が必要ですか? 既存のプロセスを中断し、新しいテクノロジーを使用して作業方法を再発明することに伴う複雑さは、それ自体が課題です。しかし、AI によって生み出される価値を大規模に収益化する方法を見つけることは、すべての CIO の念頭に置くべきことです。 AI はその能力のおかげで、イノベーションの肥沃な土壌となります。 CIO は、その役割により、企業全体にわたる接続を構築します。部門間の連携の機会を見つけることで、新たな洞察と賢明な意思決定が生まれ、組織内および業界全体でオープンイノベーションが促進され、新たな成長の機会が開かれます。

どこから始めればよいのでしょうか。また、どのように目標に向かって進んでいけばよいのでしょうか。AIGC の生産性が次の大きなマイルストーンです。ソフトウェア開発は、CIO が影響力を発揮できる分野です。ユースケースを詳しく調べて共有し、チームの実際の経験を紹介して、パイロットから具体的な結果を得ましょう。たとえば、昨年、アクセンチュアは、AIGC が当社のソフトウェア開発チームに製品のより迅速なリリースをどのように支援できるかを調査しました。当社では、Amazon CodeWhisperer などの AIGC ツールを使用しており、開発者の生産性とコード品質が大幅に向上しました。全体的なリリースサイクルが高速化され、新しい AWS Velocity プラットフォームを記録的な速さで提供できるようになりました。自分自身がケーススタディになることで、それを現実のものにする方法を示し、実験とテストを行う場所、迅速に行動する場所、使用を迅速に拡大する場所について、ビジネスの他の部門を導くことができます。テクノロジーの方向性、進歩のスピード、ビジネスで期待できる成果について、関係者に適切に説明できるようになります。

新たな転機

あらゆる業界にとって、テクノロジーはより強力な成長、より優れた俊敏性、より優れた回復力を実現するために不可欠であり、AIGC は重要な差別化要因です。このテクノロジーは、私たちの仕事や生活を根本的に変えることになるでしょう。私たちの調査により、作業時間の 40% が大規模な言語モデルによって影響を受けることがわかりました。さらに詳しく調べてみると、IT および技術職の全労働時間の 73% が AIGC によって変革できることが明らかになり、AIGC を安全に、責任を持って、コスト効率よく、そして真のビジネス価値をもたらす方法で拡張するための適切な基盤を構築することの重要性が浮き彫りになりました。

CIO には、今日の急速に変化するデジタル環境の複雑さを組織が乗り越えられるよう支援する大きなチャンスがあります。 AI の画期的な進歩と企業全体にわたる総合的なパフォーマンス アプローチを活用することで、テクノロジーを活用して新たなパフォーマンスの限界を設定し、自社と自社が活動する業界を再定義する方法を見つけることができます。

すべては企業の準備から始まります。CIO は、価値を解き放ち、未来に向けた企業を創造する鍵を握っています。