今日は、go-openai を使用して chatGPT を呼び出すという興味深いトピックを皆さんと共有したいと思います。テクノロジー愛好家であり、人工知能と自然言語処理に興味があるなら、この記事を見逃さないでください。 chatGPT: 創造性の限界を打ち破るまず、ChatGPT とは何かを理解しましょう。 ChatGPT は、OpenAI が立ち上げた新しい自然言語処理モデルです。1 兆を超えるパラメータを持ち、現在利用可能な最大規模の事前トレーニング済みモデルの 1 つです。このモデルの強みは、まるで本物のクリエイティブな人が書いたかのように、入力テキストに基づいて高品質で一貫性のあるテキスト出力を生成できることです。 go-openai: 簡潔で効率的な呼び出し方法それでは、go-openaiを使ってGPT-3.5 Turboを呼び出す方法を見てみましょう。 go-openai は、さまざまな大規模モデルと対話するためのインターフェースを提供することを目的としたオープンソース プロジェクトです。簡潔かつ効率的で、ChatGPT をアプリケーションに簡単に統合できます。 現在、以下がサポートされています:
GPT-3.5 Turboの呼び出し
公式の例は次のとおりです。 出力は ChatGPT の回答です。
無限の創造性を解き放つ:アプリケーションシナリオの探索go-openai を使用して GPT-3.5 Turbo を呼び出す方法がわかったので、いくつかのアプリケーション シナリオを一緒に見ていきましょう。ライティング、コード生成、自動返信、創造的なインスピレーションなど、ChatGPT は無限の創造性を発揮するのに役立ちます。 ブログ記事を書いていて、段落の始めで行き詰まっていると想像してください。 ChatGPT を使用すると、いくつかの重要な情報を提供するだけで、記事を際立たせる魅力的な冒頭部分を作成することができます。 あるいは、反復的なコードを大量に記述する必要があるプログラマーかもしれません。 ChatGPT を呼び出すことで、実装したい機能を簡単に記述でき、対応するコード スニペットを生成するのに役立ち、作業効率が大幅に向上します。 参考文献オープンアイ: https://github.com/sashabaranov/go-openai |
<<: ScalableMap: オンラインで長距離ベクトル化された高精度マップ構築のためのスケーラブルなマップ学習
最近、「機械学習」という言葉をよく耳にするようになりました(通常は予測分析や人工知能の文脈で)。過去...
オートエンコーダ(AE)は、半教師あり学習や教師なし学習で使用される人工ニューラルネットワーク(AN...
[[333414]]機械学習における「アルゴリズム」とは何ですか?機械学習における「アルゴリズム」と...
ビッグデータ時代の到来により、データ移行は多くの企業や組織が直面しなければならない課題の 1 つにな...
人工知能は、現在最もホットな産業であると言っても過言ではありません。最先端のテクノロジー企業から革新...
さまざまな負荷分散アルゴリズムが存在します。これらを研究する際には、まずこれらの方法の概念を理解する...
そうです、グラフィックカードを作っている会社、NVIDIA です。 NV はグラフィック カード メ...
生成 AI は、インターネット上の重要なコンテンツ ソースとなっています。AI によって生成されたテ...