今日は、go-openai を使用して chatGPT を呼び出すという興味深いトピックを皆さんと共有したいと思います。テクノロジー愛好家であり、人工知能と自然言語処理に興味があるなら、この記事を見逃さないでください。 chatGPT: 創造性の限界を打ち破るまず、ChatGPT とは何かを理解しましょう。 ChatGPT は、OpenAI が立ち上げた新しい自然言語処理モデルです。1 兆を超えるパラメータを持ち、現在利用可能な最大規模の事前トレーニング済みモデルの 1 つです。このモデルの強みは、まるで本物のクリエイティブな人が書いたかのように、入力テキストに基づいて高品質で一貫性のあるテキスト出力を生成できることです。 go-openai: 簡潔で効率的な呼び出し方法それでは、go-openaiを使ってGPT-3.5 Turboを呼び出す方法を見てみましょう。 go-openai は、さまざまな大規模モデルと対話するためのインターフェースを提供することを目的としたオープンソース プロジェクトです。簡潔かつ効率的で、ChatGPT をアプリケーションに簡単に統合できます。 現在、以下がサポートされています:
GPT-3.5 Turboの呼び出し
公式の例は次のとおりです。 出力は ChatGPT の回答です。
無限の創造性を解き放つ:アプリケーションシナリオの探索go-openai を使用して GPT-3.5 Turbo を呼び出す方法がわかったので、いくつかのアプリケーション シナリオを一緒に見ていきましょう。ライティング、コード生成、自動返信、創造的なインスピレーションなど、ChatGPT は無限の創造性を発揮するのに役立ちます。 ブログ記事を書いていて、段落の始めで行き詰まっていると想像してください。 ChatGPT を使用すると、いくつかの重要な情報を提供するだけで、記事を際立たせる魅力的な冒頭部分を作成することができます。 あるいは、反復的なコードを大量に記述する必要があるプログラマーかもしれません。 ChatGPT を呼び出すことで、実装したい機能を簡単に記述でき、対応するコード スニペットを生成するのに役立ち、作業効率が大幅に向上します。 参考文献オープンアイ: https://github.com/sashabaranov/go-openai |
<<: ScalableMap: オンラインで長距離ベクトル化された高精度マップ構築のためのスケーラブルなマップ学習
タスクの数が増えるにつれて、現在の計算方法を使用して汎用の日常的なロボットを構築するコストは法外なも...
AI は、クラウドの管理と運用に大変革をもたらすものとして台頭しています。しかし、AI とクラウド ...
1956年にコンピューターの専門家ジョン・マッカーシーが「人工知能」という言葉を作り出して以来、わず...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
翻訳者 |李睿レビュー | Chonglou近年、機械学習の応用が爆発的に増加しており、堅牢でスケー...
[[415258]] 2017年、サウジアラビアの首都リヤドで開催された未来投資イニシアチブ会議に...
Google が今年の夏に関連ビデオを公開したことに続くもの。昨日、Google の主任検索エンジニ...
[[253100]]映画「ターミネーター」を見たことがある人は多いでしょう。実は、ターミネーターに似...
大規模言語モデル(LLM)は人工知能分野における重要な研究方向であり、ChatGPT以降急速な発展を...
2019年の人工知能の給与水準、まずは全体の給与水準の2つの分析グラフを見てみましょう! ***は、...
統合と国境を越えた発展が進む今日の世界において、教育が象牙の塔に留まり、自己満足に浸っているだけでは...