人工知能がいかに「知的」であっても、それは人類の奇跡である

テレビ番組「ザ・ブレイン」が巻き起こした「人間対機械」、そして自動運転車、顔認識、アルファ囲碁など一連の応用成功事例の出現により、人工知能の話題は再び世論のホットな話題となっている。

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人工知能は、全能で遍在し、人類社会や歴史を完全に変えてしまうほど神秘的なものだと表現する人もいます。人工知能を恐ろしいものと表現し、ロボットがすぐに人間を超えると信じ、近い将来に人間がロボットの奴隷になるのではないかと心配する人もいます。これは合理的な態度ではないと思います。

人工知能の概念が提案されて以来、それに関する議論は浮き沈みを経験してきました。テクノロジーが一歩前進するたび、機械が特定のスキルで人間を上回るたびに、同じような白熱した議論が必ず起こり、極端な楽観論と悲観論が激しく論争し、議論が非常に活発になります。これは新しい現象ではありません。

車と馬車のレースを想像してみてください。今日、車が人より速く走ったり、車が馬車より速く走ったりするのを見たとしても、驚いたり不安になったりする人はいないのではないかと思います。しかし、この問題は当時英国で激しい論争を巻き起こし、賛成派と反対派が対立した。議論は概念から管理方法、さらには「レッドフラッグ法」（道路上の自動車の最高速度を時速5マイルに設定し、先頭で赤い旗を掲げる人を義務付ける）まで、多岐にわたるものだった。今となっては馬鹿げたことに思える。同様に、望遠鏡は人間よりも遠くまで見ることができ、顕微鏡は人間よりも細かいものを見ることができ、クレーンも人間よりも力強い。実は、これらのことには何も不思議なことはない。技術の進歩とは、機械が人間の特定の能力を超えることを意味します。

機械は知能において人間を超えることができるでしょうか?いわゆる知能には、記憶、理解、推論、感情、連想など多くの側面が含まれます。実際、知能の多くの面において、機械はずっと以前から人間を上回っています。例: 記憶、計算、検索など。囲碁をプレイすることは、特定のルールの枠組み内での帰納と学習を伴う知的行動です。

機械は知能のあらゆる面で人間を凌駕し、さらには人間を奴隷化することができるのでしょうか?人間は知性のあらゆる側面を理解するにはまだ程遠いが、人工の機械はどうすればそれを実現できるのだろうか?アメリカの科学者ウィーナーの有名な著書「人間による人間の利用」から名前を借りています。あまり心配する必要はありません。私たちは決して、技術進歩の驚異的なスピードと多大な影響を過小評価しているわけではありませんが、進歩のどの段階も過度に誇張したり誇張したりせず、技術進歩を合理的に扱うべきです。

数十年、数世代にわたる努力を経て、中国の人工知能の理論的研究と実用化は大きな進歩を遂げました。人工知能の理論研究と技術者の育成の面では、比較的完備したシステムを構築しており、理論研究から実用化まで、カリキュラム構築から教科書構築まで、人工知能は当然の地位を占め、幅広い注目を集め、理論研究から実用化まで相当なチームを形成しています。改革開放以来、現代の情報技術が急速に普及するにつれ、情報と情報システムの重要性が広く注目され、注目されるようになりました。 1980 年代には、意思決定支援システム (DSS) とエキスパート システム (ES) が多くの社会システムに適用され、効率性の向上と経済・社会管理の最適化に大きな役割を果たしました。 21世紀初頭から、人工知能はインターネットと融合し、軍用・民間用ドローンからスマート交通・物流、家庭用ロボットや日常生活のウェアラブルデバイスまで、さまざまな分野に浸透してきました。

しかし、我々は新技術の諸刃の剣効果にも注意を払う必要がある。新技術のプラス効果を発揮する一方で、マイナス効果の抑制にも注意を払い、新技術の誤用や乱用を防ぎ、管理と統治の手段と方法を速やかに調整し、新技術によって生じる新たな問題に積極的かつ積極的に対応する必要がある。このようにしてのみ、この新しく有望な理論と技術は社会に利益をもたらすことができます。