人工知能は「新たな生産要素」である

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何人かの経済学者に話を聞いてみれば、彼らはほぼ間違いなく、生産性の伸びの弱さが現代の悩みの種だと言うだろう。

一方、彼らは、CEO のリムジンの後部座席に座りながら、新しいテクノロジーが企業の生産性をどう変えているのかについて熱く語るでしょう。

人工知能分野の専門家に話を聞くと、彼らはおそらく、私たちが生産性革命の瀬戸際にいるということを繰り返し主張するだろう。技術的特異点（コンピュータの知能が人間の知能を超える時点）に到達すれば、生産性の成長は飛躍的に加速するでしょう。

その瞬間から、コンピューターの超知能は、まだ発見されていないすべてのものを急速に発見するでしょう。ワシントン大学のコンピューターサイエンス教授であり、『マスターアルゴリズム』の著者でもあるペドロ・ドミンゴス氏は、このマスターアルゴリズムは人類最後の発明となるだろうと述べている。このマスター アルゴリズムは、過去、現在、未来の世界に関するすべての知識をデータから導き出すことができます。

控えめに言っても、そこには確かに「生産性のパラドックス」のようなものがあるようです。 3 つの話がすべて真実である可能性はありますか? おそらくそうです。

もちろん、テクノロジー業界では誇大宣伝は目新しいものではありません。現時点では、技術的特異点からはまだかなり遠く、この特異点に到達する日が来るかどうかについてはコンセンサスが得られていません。しかし、この分野の（若い）研​​究者の中には、生きている間にこの瞬間に到達すると信じている人もいることに注意することが重要です。

人工知能

人間は狂っているが、機械は狂っていない

世界最先端の人工知能戦争の一つが東京で起こった。機械がどれだけ改良されたかを見るよりも、機械の背後にいる人々を観察する方が価値があります。

しかし、現在存在する AI の狭い分野固有のアプリケーションでさえも驚くべき成果を生み出しており、大手テクノロジー企業 (Google、Microsoft、IBM) がこの分野に投資しています。何が起こるかを知るには、医療研究に革命を起こそうとしているロンドンのスタートアップ企業、BenevolentAI を調べる価値がある。

BenevolentAI の創設者である Kenneth Mulvany 氏は、新薬の発見は主に情報とデータの課題であり、人工知能によって効果的に対処できると考えています。オンライン医学研究ウェブサイト PubMed には 2,600 万件の記事があり、毎年約 100 万件の新しい記事が追加されています。これは明らかに、どの研究チームの全メンバーも一生かけても完全には理解できないことです。

BenevolentAI は、このデータを読み取り、カテゴリに整理して関連情報を抽出し、ある分野から別の分野に適用できる「概念的仮説」を強調表示できるコンピューター「エンジン」を構築しました。 「これまでは想像もできなかった規模で物事を見ることができる」とマルバニー氏は言う。「このAI評価コンポーネントは人間の知能を増強することができる」

BenevolentAI は、シェフィールド大学の研究者と協力して、運動ニューロン疾患と筋萎縮性側索硬化症 (ALS) の新しい治療法を研究しています。初期の結果は有望です。

神経学の講師リチャード・ミード氏は、BenevolentAIが新薬発見の道筋の一つを確認し、驚くべき新たな道を開拓したと語った。 「彼らのエンジンは膨大な量の情報を調べて、再利用のための新しいアイデアを見つけることができます。」

また、遺伝子構成に基づいた個別の個人ソリューションの開発にも役立ちます。 「私たちはこのことに本当に興奮しています」と、トランスレーショナル神経生物学の講師であるローラ・フェライウオロ氏は語った。「その可能性は驚くべきものです。」

一部の経済学者は、急速に拡大するデータセット、機械学習、計算能力の向上は、資本と労働に加えて新たな生産要素として分類されるべきだと考えています。

人工知能は、人間の知能の生産性を高め、新たなイノベーションを推進する新しい「仮想労働力」を生み出しています。さらに、他の生産要素とは異なり、AI は時間の経過とともに価値が下がることはありません。ネットワーク効果と規模の効果の恩恵を受けるでしょう。たとえば、すべての自動運転車は他の自動運転車から学習することができます。

アクセンチュアとフロンティア・エコ​​ノミクスの最近のレポートでは、2035年までにAIベースの技術が広く導入されれば、多くの先進国で経済成長が2倍になる可能性があると大胆に示唆しています。

報告書は、AIによって国内総生産（GDP）の指標となる総付加価値の年間成長率が米国で4.6％、英国で3.9％、日本で2.7％上昇する可能性があると推定している。

これらの研究は学術的な推測です。技術の進歩は予測不可能です。しかし、AIの先駆者の中には、AIが材料科学からエネルギーまで「すべてを変える」可能性があると考える人もいる。 「我々はイノベーションの新時代の始まりにいる」とマルバニー氏は語った。「人間によって強化されたイノベーションはすでに存在している。最終的には機械によるイノベーションが実現するだろう」

最も洞察力のある経済学者でさえ、人工知能が生産性に深刻かつ驚異的な影響を与えるであろうことをすぐに認めざるを得なくなるかもしれない。