技術専門家によると、これらの15の仕事は決してAIに置き換えられないだろう

人工知能と機械学習の台頭により、企業はこれまでにない方法でプロセスを自動化し、生産性を向上させる機会を得ています。テクノロジーはほぼすべての業界に浸透しており、一部の従業員は自分たちが時代遅れになるのではないかと心配しています。

[[343682]]

しかし、結局のところ、AI と ML は人間の作業をサポートするためのツールにすぎず、一部の仕事や機能にはテクノロジーでは実現できない人間の能力や資質が必要であることは言うまでもありません。以下に、テクノロジー業界の専門家 15 人が、人間の従業員が AI に置き換えられないと考える職業をいくつか挙げます。

1. カスタマーサービス

自動化により顧客サービスと顧客体験に革命が起こり、問い合わせの効率化とコミュニケーションの改善が可能になりました。しかし、リアルタイムで人とコミュニケーションが取れることは常に安心感を与え、消費者はコストの高い決定や複雑な決定を下す必要があるときに人間の専門家と話をしたいと考えることが多いのです。 AI と ML は、消費者が必要なときに関連する専門家とつながるのを支援するものであり、専門家に取って代わるものではありません。 —グレッグ・ジョンソン、Invoca

2. ビジネス分析

ビジネス分析は、あらゆるビジネス チームと IT チームにおける重要な役割と機能であり、ビジネス分析によって技術要件とビジネス要件のバランスが確実に保たれます。 AI と ML によって実行される作業がビジネスの期待と要件に沿っていることを確認するには、ビジネス分析が必要です。ビジネス分析は、人を中心とした役割であり、その重要性とビジネス ユーザーの絶え間ない変化により、ML よりも長く存続するでしょう。 —ロバート・チャップマン、101ソリューションズ

3. ライティング

執筆やあらゆる種類の創造的な作業は、完全に自動化されるべきではなく、今後も自動化されることはありません。人間は脳の右側を使って創造的なアプローチを考え出し、AI や ML では決して太刀打ちできないような結果を生み出します。 —アフシン・ダウスト、アドバンスト・インテリジェント・システムズ

4. デザイン

人々は設計を自動化しようと試みてきましたが、その結果は平凡なものに過ぎませんでした。良いデザインとは、従わなければならないルールの下で最善の妥協点を見つけることであり、これは収束的思考です。一方、優れたデザインとは、従う必要のないルールを反映することであり、これは発散的思考です。人工知能はこれができるのか？ - ゲルハルト・パヴェルカ、クーパー・パーキンス

5. ユーザーエクスペリエンスデザイン

ユーザー エクスペリエンス デザインは自動化すべきではありません。 AL、ML、神経言語プログラミングは、ビジネスのほぼすべての分野を変革します。しかし、顧客体験を設計し強化するという、非常にインタラクティブで反復的かつ微妙なプロセスにおいては、AI だけでは決して十分ではありません。これを実現するには、AI の潜在能力を超えるレベルの理解、共感、応答性が必要です。 ——フニー・ユン、MackeyRMS

6. 販売

営業業務を完全に自動化することは不可能です。 AIが優秀な営業マンになるには、まだ長い道のりがあります。エンタープライズ セールスでは特に顧客関係の構築と管理が求められると考えています。 —アビナフ・ソマニ、レバートン

7. アプリケーションエンジニアリング

アプリケーション エンジニアは営業部門と直接連携して、顧客からの信頼を築き、技術的な質問に答え、顧客を教育し、顧客をトレーニングし、顧客の問題解決を支援し、最終的に既存および潜在的な販売を成立させます。この役割は人間同士の交流と信頼に基づいています。 —ジェイ・マーシャル、アイロック

8. ソフトウェア開発

そうは思えないかもしれませんが、開発とプログラミングは、傑出した、多様で並外れた結果を達成するには、人間のタッチと人間の即時の能力を必要とする創造的なプロセスです。 AI は人間の創造プロセスを模倣することは決してできないため、ソフトウェア開発を自動化することはできません。 —Daria Leshchenko、SupportYourApp より

9. ライフ＆キャリアプランナー

すぐに思い浮かぶのは、ライフプランナーやキャリアプランナーです。 AI と ML は確かに機能の評価や進捗状況の追跡に役立ちますが、プランナーとのやり取りとコミュニケーションこそが成果を左右します。この役割に必要な感情的なつながりは自動化できないと思います。 —ジェフリー・トン、インタービジョン

10. 教えること

教育は、完全に自動化されるべきではない仕事の一つです。優れた教師の役割には、情報を伝える以上のことが求められます。感情知性、共感、創造性、忍耐、さらには基本的な心理学など、さまざまな複雑な能力も必要であり、AI がこれらの能力を備えることは困難です。 —イヴァイロ・ニコロフ、SiteGround

11. 人事

この質問に答えなければならないとしたら、共感と思いやりを必要とする仕事は AI に置き換えられないと言うでしょう。これらの仕事の中からいくつか選ぶとしたら、最も明白なのは人事でしょう。過去には、多くの HR プラットフォームが偏見の問題により最終的に失敗しました。偏見の問題が解決されたとしても、人事部門は複雑かつ多面的なままであり、状況と感情的知性に対するより深い理解が求められます。 —クリス・ホッブス、TTT スタジオ

12. 製造業

製造業の最前線では、人間が依然として重要な役割を果たしています。 AI/ML による自動化は脅威と呼ばれてきましたが、品質や安全性を損なうことなく目的の製品が生産されることを保証する人間と共存することは可能です。 AI と ML は予測と検出が可能で、人間の行動を誘発します。デジタルツールを備えた人は、予期せぬ状況に対応し、迅速な意思決定を行うことができます。 —ローレンス・ホイットル、パーサブル

13. 財務

当社には、AI に置き換えられることのない仕事が 1 つあります。それは財務です。私たちは、すべての財務データと多くの金融口座の真の姿を把握したいと考えています。これには、買掛金と売掛金の責任を負うチームが必要であり、他のチームはそれにアクセスできないため、AI が参加することを許可しません。 —クリストファー・カーター、Approyo

14. 保険調整

保険金請求手続きは、高度な自動化によって手作業が削減された仕事ですが、保険契約者が車や家などの大きな損失を被った場合、請求手続きには依然として複雑な状況に対処するための人間的なタッチと、AI や ML にはない共感が必要です。 —アーニー・ブレイ、オートクレーム・ダイレクト

15. 法執行

AI が論理に優れていることは間違いありませんが、これには個人、社会、文化の影響は含まれません。 AI によって提供される結果は必ずしも透明ではなく、結論に至ったプロセスも必ずしもわかるわけではありません。法執行にAIが使用されるとしたら私は懸念するでしょう。なぜなら、法執行は常に人間の共感、推論能力、そして賢明な判断を必要とするプロセスだからです。 —グレッグ・シェパード、BOSSキャピタル・パートナーズ