ゲイツは間違っていた！これはロボットが仕事を奪うことに対処するための最善の解決策です

落ち着いてください。ロボットや人工知能 (AI) システムが人間の労働力を置き換えるにはまだ程遠いのです。しかし、ビル・ゲイツはこれらのイノベーションに対して直感に反する先制攻撃を呼びかけている。彼はどんな武器を提案したのですか?まだ発生していない損失を補填する税務AI技術。

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AIには大きな可能性があり、この有望なイノベーション分野に課税することは、技術の進歩を阻害するだけでなく、人々の日常生活を向上させる可能性のある技術やシステムの開発を妨げることにもなります。もし政策立案者が、未知への恐怖から、タイプライター業界を守るためにパソコンソフトウェアに重い税金を課したり、暗室技術者の雇用を守るためにデジタルカメラの写真撮影を抑制したりしていたら、今日私たちはどうなっていたか想像してみてください。電話交換手の仕事に支障をきたしたのと同じ税制政策が、モバイルデバイスを発明者の書類棚にしまい込んだままにしていたかもしれません。テクノロジーに課税することで労働者が保護されるという証拠はない。

実際、元米国財務長官のローレンス・サマーズ氏は最近、「テクノロジーへの課税は、国内で雇用を創出するよりも、海外での生産を促進する可能性が高い」と書いている。AIへの課税を求める声は、本質的にAIシステムを扱う労働者を支援する意欲をそぐものであるため、なおさら憂慮すべきものだ。この分野の政策に影響を与えるほど幸運な人々は、人々が変化を受け入れ、準備できる能力があることに真の自信を示すべきです。

正しいアプローチは、ロボットに負担をかけるのではなく、労働者のスキルを訓練することに重点を置くことです。米国労働省によれば、米国には50万件以上のテクノロジー関連の求人があるが、学校や大学はそれを埋めるのに十分な数の卒業生を輩出していない。多くの場合、これらは 4 年制大学の学位を必要とせず、代わりに P-TECH (IBM が先駆け)、コーディング ブート キャンプ、専門資格プログラムなどの 21 世紀の職業訓練を通じて習得できるスキルを必要とする「ニューカラーの仕事」です。

これらのコースは、サイバーセキュリティアナリストからクラウドインフラストラクチャエンジニアに至るまでの「ニューカラーの仕事」に向けて学生や中堅の専門家を準備することができます。 IBM では、デジタル経済で成功するためのスキルを習得した新しいホワイトカラーの専門家たちの前向きなストーリーを数え切れないほど見てきました。彼らは元教師、ファーストフード店の従業員、ラッパーで、現在はサイバー脅威と戦い、クラウド プラットフォームを運用し、モバイル アプリのデジタル エクスペリエンスを設計しています。

ワイアード誌は、元炭鉱労働者でも適切な訓練を受ければ新たなキャリアをスタートできるとさえ報じた。国は、学生や労働者がアクセスできる新しいスキルの数と範囲を劇的に増やす必要があります。スキルギャップを埋めることで、2020年までに推定100万件のアメリカの雇用が埋められる可能性があるが、それは大規模な官民パートナーシップによってより多くの労働者が必要なトレーニングにうまく結び付けられる場合に限られ、これは国家の優先課題でなければならない。

まず、議会はキャリア重視の教育を更新し、拡大して、特に女性や恵まれないグループを中心に、より多くの人があらゆる段階で必要なスキルを習得できるようにすべきです。これには、小学生の間で STEM 関連のキャリアを促進するプログラムが含まれるべきであり、これにより、その後の教育においてスキル コースへの興味と登録が増加することになります。

さらに、高校の職業訓練プログラムは、労働市場で必要とされるスキルに合わせて調整されるべきです。また、連邦の就労奨学金制度の更新は長らく待たれていたもので、大学の学生に、学校のカフェテリアや図書館で働くのではなく、有意義で仕事に重点を置いたインターンシップの機会を与えることになるだろう。

全体として、高校の職業訓練プログラムと大学の勤労学習プログラムに支給される連邦資金はわずか 20 億ドルで、これは連邦教育支出の約 3% に過ぎません。私たちにはもっとできるし、そうしなければなりません。

第二に、議会は、連邦政府機関と民間部門における重要なスキルのギャップを埋めるために労働者を募集、訓練、または再訓練するための21世紀の「見習い」プログラムを創設し、資金を提供すべきである。これらのプログラムに州レベルで資金提供できるようにすることで、その効果と影響が増大するでしょう。

第三に、議会は自動車整備士から溶接工まで、他の技術スキルと同様に、「ニューカラースキル」の基準と認定を支援すべきである。これらの国家資格および認証プログラムを正式化することで、雇用主は求職者が十分な資格を有していることを認識できるようになり、労働者と雇用主の両方に利益がもたらされます。

今これらの措置を講じることで、国内の現在のハイテク人材不足に対処できる強力なスキルトレーニングインフラの構築に役立ちます。この基盤が確立されると、AI の進歩に伴って優先される新しいスキルに重点を置いたカテゴリへと進化することができます。

AI は人工知能ではなく、人間の知能を高めるためのものであるべきです。これにより、デジタル ネットワークのセキュリティが強化され、人々がより健康的な生活を送り、環境をより適切に保護できるようになります。蒸気力、電気、コンピューター、インターネットと同様に、AI は、置き換えるよりも多くの雇用を生み出すでしょう。 AIの時代において、労働者に本当に必要なのは、競争力を高め、勝利につながるスキルです。 21 世紀のスキルトレーニングのための構造を提供するには、恐怖に基づく課税ではなく、信頼に基づく公共政策が必要です。

（英語ソース/wired、マシンXiaoyiによる編集、Xiaoxiaoによる校正）