認知的ブレークスルー II: 人工知能の時代に私たちが経験している社会的、文化的変化

認知的ブレークスルー II: 人工知能の時代に私たちが経験している社会的、文化的変化

人類はアフリカでホモ・サピエンスとして誕生して以来、約50万年にわたる進化の過程を経てきました。人類の発展の歴史は、知能進化の歴史ともいえます。

5万〜6万年前、アフリカのホモ・サピエンスの一団が、何らかの事故や必要に迫られてアフリカを離れ、ヨーロッパや東アジアへ向かい、その後世界中に広がりました。

人類は、約 1 万年前の石器時代、新石器時代から約 5,000 年前の青銅器時代にかけて、生き残るために道具を発明しました。その後 2,500 年の進化を経て、人類の道具に対する理解と応用は鉄器時代にまで至りました。上記の3つの段階は、古代の道具の発展過程に属し、約7,500年かかりました。主な理由は、当時の社会の発展のさまざまな要素が非常に単一かつ限定的であり、情報とデータの生成が非常に遅かったためです。当然、その伝送速度と接続速度も非常に限られていました。

道具の発達は人類の知性の産物であり、人体を十分に拡張し、人類の知性を大きく促進します。

現代において、人類の道具や技術の発展は、蒸気時代、電気時代、情報時代へと進みました。人工知能(AI)は情報化時代の最も重要な産物であり、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、アプリケーションを研究、開発する新しい技術分野のシステムです。

[[386021]]

人工知能:なぜそれが起こったのか

人工知能は社会の変化から生まれるものであり、知能の発達の観点から理解するのは極めて自然なことです。

大規模な技術的進歩や文化的変化を単一の原因に帰することは決して賢明な考えではありません。変化の影響を受ける人が多ければ多いほど、その背後にある要因はより複雑で多様になる可能性があります。多様性がもたらすメリットはより大きくなる可能性があります。

複雑な環境から構成されるネットワークは、多様性の促進によってのみ発展することができます。複雑性は、演繹と段階的な変化を通じて徐々に中心に収束するか、より高いレベルに集約され、その後、複雑性に画期的な突然変異を引き起こし、いわゆる特異点現象が現れます。

人工知能の発展に影響を与えるさまざまな要因を深く掘り下げてみると、ほぼすべての手がかりが人工知能の発展に影響を与える新しい技術やアイデアの誕生につながっていることがわかります。

振り返ってみると、人類社会の発展の過程において、ほとんどすべての文化的転覆や大きな社会変化は、良いものであれ悪いものであれ、十分に遡って推論すれば、実際には人間の知性の発達における変化の結果であることがわかります。

[[386022]]

人工知能:発展の段階

具体的には、人工知能の発展の歴史は、計算知能、知覚知能、認知知能という3つのプロセスに大別できます。

当初、科学者たちは人間の計算能力を拡張するというアイデアに基づいていました。しかし、人間の脳の構造上の制限により、その計算能力には限界があり、それが人間の脳に対する期待に影響を与えています。そこで科学者たちは人間の脳の計算機能を拡張する方法を想像し、こうして計算知能の第一段階が生まれました。後から開発されたアルゴリズムがいかに複雑で多様なものであっても、実際には共通の特徴があります。つまり、自然プロセスのシミュレーションと計算機の計算上の利点を活用して、さまざまな応用問題を解決しているのです。

科学者たちは、継続的な応用と実践の過程で、現実の問題のほとんどが標準化された計算から生じるのではないことを発見しました。問題には、知覚、分析、判断に基づく多くの認知シナリオが含まれることがよくあります。このようにして、現代の AI の知覚と認知インテリジェンスが誕生しました。

AI システムにおけるコンピューティング、知覚、認知の 3 つの主要機能を総合的に開発することで、AI は真のインテリジェントなブレークスルーを達成し、現実世界の問題を解決する人工知能の 3 つの中核機能を形成しました。

[[386023]]

人工知能:自己強化の性質

AIの最も優れた能力は、進化する能力にあります。つまり、人工知能の核心は「自己強化」という性質にあり、これは実は世の中のあらゆる技術要素に共通する性質なのです。

AI が継続的に知能を向上させる能力の鍵は、プログラマーが知能を制御するという考えを放棄し、戦略的に知能システムが自己学習、自己適応、自己進化できるようにしたことです。すべてのプロセスはシステムの自己強化に役立ち、AI に非常に強力な知能コアを与えます。

1 つが 2 つを生み、2 つが 4 つを生み、4 つが 8 つを生むという好循環が生まれます。あらゆる進歩は、無数の漸進的なブレークスルーをもたらします。このような連鎖反応がインテリジェンスの本質を構成します。能力は絶えず蓄積され、新しいアイデアが生まれ続け、新しい方法が出現し続け、1 つのアイデアが別のアイデアを刺激し、変化が止まることはありません。

数十年前、一部の科学者が永久機関という幻想を提唱しました。実際、現実のスーパーAIは永久機関という幻想の特徴のいくつかを備えています。

継続的な自己統制と進化の過程にある知能は、伝説の中の神秘的なエルフのようなものです。自己強化の伝説的な物語は、絶えずアップグレードされるあらゆる知能プログラムの中に神のように存在します。

[[386024]]

[[386025]]

私たちはもはや人類自身の創造物に追いつけず、子供が親を超えるのと同じように、人工知能がコンピューティング、知覚、認知のほぼすべての面でその創造者を超えていると感じますか?

これらの知能を、人間が多くの知的作業を AI システムにアウトソーシングしているものと考えると、それは、アイデアが発展し拡張し続けられるように、最初にアイデアを紙に書き留めるようなものです。

今日、私たちはますます多くの仕事をインテリジェント システムにアウトソーシングしています。AI をエンジンとみなし、AI があらゆるものをつなげるのに役立つと想像すれば、不安が減り、安心感が増します。このようにして、AI に新しい意味と価値を与えることができます。これは、私たち人間が特に得意とする能力であり、概念に意味を与え、その概念を開発して活用します。

<<:  多くの機械学習戦略が失敗する理由

>>:  人工知能は人間を監視しているのでしょうか?現在のAIと未来のAIのギャップ

ブログ    

推薦する

...

機械学習について知っておくべき5つのこと

急速に進化するあらゆるトピックと同様に、学ぶべき新しいことが常に存在し、機械学習も例外ではありません...

...

ハッシュアルゴリズムに基づくMySQLテーブルパーティション

以下に紹介する Mysql テーブルのパーティショニング プロセスは、ハッシュ アルゴリズムに基づい...

...

AutoXの完全無人タクシーが試験運用のため正式に一般公開

1月28日、深センの大手自動運転企業AutoXは自動運転の新たな段階に入り、平山区に中国初の完全自動...

VGG畳み込みニューラルネットワークモデル分析

1: VGGの紹介とモデル構造VGGはVisual Geometry Groupの略で、オックスフォ...

Google Chinaのエンジニアは破壊的なアルゴリズムモデルを提案し、Waymoはそれをテストして予測精度を向上させた。

「周囲の車両や歩行者は、次の数秒で何をするだろうか?」これは、安全な自動運転を実現するために答えな...

ChatGPT は検索エンジンに取って代わることができますか?

ChatGPT は、いくつかの簡単な問題のタスクを完璧に完了できます。しかし、AI に記事全体を書...

テクノロジーリーダーはAIGCの長所と短所をどう評価しているか

AIGC は、現代の偉大な技術的進歩の 1 つとして広く認められています。 OpenAI の Cha...

...

...

美団総合ビジネス推奨システムの品質モデルと実践

著者: Yong Hao Gen Gen、Wang Xin など1 はじめに美団の総合店内事業(以下...

...