ディープラーニングタスクに最適な GPU を選択するにはどうすればよいでしょうか?

ディープラーニングは計算集約型の分野であり、GPU の選択によってディープラーニングの実験が根本的に...

人工知能を迷わせない

[[438551]]人工知能技術の急速な発展に伴い、世界各国は兵器や装備の研究開発にインテリジェント...

CommScope Insights: データセンターが AI をより迅速かつコスト効率よく活用する方法

人気のSF小説で「機械知能の台頭」が描かれる場合、通常はレーザーや爆発などのシーンが伴います。それほ...

新たな自動運転ランキングが発表

最近、米国の市場調査機関であるナビガントリサーチが、自動運転の競争力に関する新たなランキングを発表し...

Anthropic が「GPT-4 のライバル」言語モデル Claude 2 をリリース: パフォーマンスが向上し、長いテキストもサポート

7 月 12 日のニュース、Anthropic は最近、新しい Claude 2 言語モデルをリリー...

パラメータ数はわずか1/700で、性能はGPT-3.5を超えます！ CMU+Tsinghua オープンソース Prompt2Model フレームワーク

大規模言語モデル (LLM) に基づいて、開発者やユーザーは、タスクを記述し、いくつかの例を示して自...

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人工知能が社会にもっと役立つように

[[355038]]ビッグデータ時代には、「顔」が重要なデータ情報です。顔認識技術は、その独自性と優...

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T11 2019データインテリジェンステクノロジーサミット開催 AIは業界の破壊的変化をもたらす

[[283929]] 図: T11 2019 データインテリジェンステクノロジーサミット現在、データ...

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2030 年までに人工知能はどのようになるでしょうか?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

5 年以内に、8,000 万の仕事が機械に置き換えられるでしょう。インダストリアル インターネットは治療薬でしょうか、それとも毒でしょうか?

時代の発展は常に要求と矛盾の中で発展しています。あらゆる産業革命は発展の力をもたらすだけでなく、大き...

IoTとAIのトレンドが今日のビジネスに及ぼす影響

IoT と AI の誇大宣伝サイクルは、企業が大きな価値を認識し始める段階まで進んでいます。 IoT...